基于局部信息的社区划分算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 复杂网络社区划分的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于图论的社区划分算法 | 第10页 |
| 1.2.2 分裂算法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于全局相似性的凝聚算法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 基于局部信息的社区划分算法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第13页 |
| 1.4 本文的设计结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于局部相似性与局部中心性的社区划分算法 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 局部相似性与局部中心性 | 第15-16页 |
| 2.2.1 局部相似性 | 第16页 |
| 2.2.2 局部中心性 | 第16页 |
| 2.3 算法介绍 | 第16-19页 |
| 2.3.1 初步社区 | 第17-18页 |
| 2.3.2 合并小社区 | 第18-19页 |
| 2.3.3 算法步骤 | 第19页 |
| 2.4 算法的复杂度分析与性能测试 | 第19-25页 |
| 2.4.1 空手道俱乐部网络 | 第20-21页 |
| 2.4.2 海豚社交网络 | 第21-23页 |
| 2.4.3 美国大学足球网络 | 第23-24页 |
| 2.4.4 大规模真实网络 | 第24-25页 |
| 2.4.5 生成网络 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于交互质量优化的社区划分算法 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 定义介绍 | 第27-30页 |
| 3.2.1 交互凝聚力 | 第28-29页 |
| 3.2.2 交互密度 | 第29-30页 |
| 3.2.3 交互质量与动态交互质量 | 第30页 |
| 3.3 算法介绍 | 第30-33页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 算法的性能测试 | 第33-39页 |
| 3.4.1 生成网络 | 第33-36页 |
| 3.4.2 真实网络 | 第36-39页 |
| 3.4.2.1 空手道俱乐部网络 | 第37页 |
| 3.4.2.2 海豚网络 | 第37-38页 |
| 3.4.2.3 政治书籍网络 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第40-41页 |
| 4.2 扩展工作及展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
