| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 智能家居发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 智能家居中用户行为的采集方式 | 第18页 |
| 1.2.3 用户行为学习 | 第18-19页 |
| 1.2.4 智能家居中的规则描述方式 | 第19页 |
| 1.2.5 物联网中的标识方式 | 第19-20页 |
| 1.2.6 物联网服务推荐策略 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要工作和贡献 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 相关研究工作综述 | 第25-35页 |
| 2.1 智能家居中的用户行为学习方案 | 第25-29页 |
| 2.1.1 智能家居发展状况 | 第25-26页 |
| 2.1.2 智能家居中信息采集方式 | 第26-28页 |
| 2.1.3 用户行为学习方法 | 第28-29页 |
| 2.2 物联网服务规则生成概述 | 第29-31页 |
| 2.2.1 ECA规则模型 | 第29-30页 |
| 2.2.2 语义技术 | 第30页 |
| 2.2.3 语义的形式化 | 第30-31页 |
| 2.3 物联网标识异构性解决方法 | 第31-32页 |
| 2.4 物联网服务推荐方法 | 第32-34页 |
| 2.4.1 互联网服务推荐 | 第32-33页 |
| 2.4.2 物联网服务推荐 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 智能家居环境中用户行为习惯提取策略 | 第35-59页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 用户行为习惯学习框架 | 第36-38页 |
| 3.2.1 智能家居中的行为描述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 习惯学习框架 | 第37-38页 |
| 3.3 习惯提取与模式认知 | 第38-53页 |
| 3.3.1 活动的定义和提取算法 | 第38-42页 |
| 3.3.2 习惯的定义与提取算法 | 第42-45页 |
| 3.3.3 复杂习惯和习惯关联关系判定 | 第45-51页 |
| 3.3.4 习惯模型变化识别算法 | 第51-53页 |
| 3.4 实验结果与性能分析 | 第53-56页 |
| 3.4.1 部署规模以及算法对比 | 第53-54页 |
| 3.4.2 参数自学习能力的验证 | 第54-55页 |
| 3.4.3 习惯变化的适应性 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 基于用户行为特征的物联网服务生成策略 | 第59-91页 |
| 4.1 引言 | 第59-61页 |
| 4.1.1 物联网服务规则生成 | 第59-60页 |
| 4.1.2 物联网服务标识 | 第60-61页 |
| 4.2 基于用户行为特征的物联网服务规则生成策略 | 第61-70页 |
| 4.2.1 服务规则生成与推理架构 | 第61-62页 |
| 4.2.2 智能家居本体模型 | 第62-64页 |
| 4.2.3 SWRL规则描述方案 | 第64-68页 |
| 4.2.4 SWRL规则推理过程 | 第68-70页 |
| 4.3 基于多元标识的物联网服务标识模型 | 第70-83页 |
| 4.3.1 多元标识映射模型 | 第70-71页 |
| 4.3.2 多元标识映射模型中元素定义 | 第71-74页 |
| 4.3.3 标识映射规则 | 第74-83页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第83-90页 |
| 4.4.1 物联网服务规则生成策略的验证 | 第83-87页 |
| 4.4.2 基于多元标识的物联网服务标识映射模型的验证 | 第87-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 面向用户习惯特征的物联网服务推荐策略 | 第91-111页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 基于用户属性相似性的物联网服务推荐 | 第92-95页 |
| 5.3 基于习惯标签的物联网服务推荐策略 | 第95-102页 |
| 5.3.1 动态标签三部图 | 第95-97页 |
| 5.3.2 基于物质扩散三部图的物联网服务推荐 | 第97-102页 |
| 5.4 基于属性相关的服务推荐冷启动策略 | 第102-104页 |
| 5.5 算法适应性分析 | 第104-106页 |
| 5.6 实验结果与性能分析 | 第106-109页 |
| 5.6.1 准确率/召回率 | 第106页 |
| 5.6.2 对属性相似性和习惯标签服务推荐准确率/召回率对比 | 第106-109页 |
| 5.6.3 对基于属性相关性的服务推荐的准确率分析 | 第109页 |
| 5.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 总结和展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第125页 |
