摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
符号对照表 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-40页 |
1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.2 大规模MIMO简介 | 第18-21页 |
1.2.1 大规模MIMO概念的产生 | 第18-19页 |
1.2.2 大规模MIMO的技术特征和优势 | 第19-21页 |
1.3 大规模MIMO技术发展现状 | 第21-27页 |
1.3.1 TDD大规模MIMO的导频污染 | 第22-24页 |
1.3.2 FDD大规模MIMO的CSI获取 | 第24-25页 |
1.3.3 毫米波大规模MIMO系统设计 | 第25-27页 |
1.4 研究内容及论文组织结构 | 第27-31页 |
1.4.1 研究内容及主要贡献 | 第27-30页 |
1.4.2 论文组织结构 | 第30-31页 |
参考文献 | 第31-40页 |
第二章 基于空时联合导频分配的导频污染消除方案 | 第40-70页 |
2.1 引言 | 第40-41页 |
2.2 系统模型 | 第41-45页 |
2.2.1 信道模型 | 第41-43页 |
2.2.2 空时联合导频分配设计框架 | 第43-45页 |
2.3 基于空时联合导频分配的导频污染消除方案 | 第45-49页 |
2.3.1 异步帧结构完成时间维度导频分配 | 第45-48页 |
2.3.2 空时联合导频分配算法实现 | 第48-49页 |
2.4 空时联合导频分配渐近性能分析 | 第49-58页 |
2.4.1 下行信干噪比渐近分析 | 第49-54页 |
2.4.2 上行信干噪比渐近分析 | 第54-55页 |
2.4.3 空时联合导频分配方案的优势 | 第55-58页 |
2.5 仿真结果 | 第58-65页 |
2.5.1 仿真场景 | 第58-59页 |
2.5.2 下行性能仿真结果 | 第59-61页 |
2.5.3 上行性能仿真结果 | 第61-65页 |
2.6 本章小结 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
第三章 基于空时联合智能导频分配的导频污染消除方案 | 第70-88页 |
3.1 引言 | 第70-71页 |
3.2 系统模型 | 第71-73页 |
3.3 基于空时联合智能导频分配的导频污染消除方案 | 第73-79页 |
3.3.1 空时联合智能导频分配模型 | 第73-76页 |
3.3.2 空时联合智能导频分配的具体实现 | 第76-79页 |
3.4 仿真结果 | 第79-84页 |
3.5 本章小结 | 第84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
第四章 基于小波压缩的空间相关大规模MIMO信道反馈方案 | 第88-110页 |
4.1 引言 | 第88-90页 |
4.2 系统模型 | 第90页 |
4.3 小波变换基本理论 | 第90-94页 |
4.4 基于小波压缩的空间相关信道压缩反馈方案 | 第94-102页 |
4.4.1 小波基选择 | 第94-99页 |
4.4.2 Mallat快速小波分解和小波重构实现 | 第99-102页 |
4.4.3 基于小波压缩的信道状态信息反馈方案实现 | 第102页 |
4.5 仿真结果 | 第102-106页 |
4.5.1 压缩和重构MSE性能仿真对比 | 第102-104页 |
4.5.2 频谱效率仿真对比 | 第104-106页 |
4.6 本章小结 | 第106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
第五章 基于有限反馈的多用户毫米波大规模MIMO混合预编码多波束选择方案 | 第110-134页 |
5.1 引言 | 第110-112页 |
5.2 系统模型 | 第112-115页 |
5.2.1 混合预编码系统架构 | 第112-113页 |
5.2.2 毫米波信道模型 | 第113-114页 |
5.2.3 总频谱效率最优化目标函数 | 第114-115页 |
5.3 数字预编码和模拟波束赋形的关系 | 第115-116页 |
5.4 用户总频谱效率最优化目标函数分析 | 第116-121页 |
5.5 基于有限反馈的混合预编码模拟多波束选择算法实现 | 第121-123页 |
5.6 仿真结果 | 第123-130页 |
5.7 本章小结 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-134页 |
第六章 论文总结与展望 | 第134-138页 |
6.1 总结 | 第134-135页 |
6.2 展望 | 第135-138页 |
附录A 缩略语表 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-142页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第142页 |