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蜂窝覆盖下的D2D资源分配机制

摘要第5-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 研究内容和创新点第14-16页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 创新点第15-16页
    1.3 博士期间主要工作第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-21页
第二章 蜂窝覆盖下的D2D通信与资源分配技术第21-35页
    2.1 D2D通信技术概述第21-27页
        2.1.1 D2D通信技术概念第21-22页
        2.1.2 D2D通信方式第22-25页
        2.1.3 D2D通信技术应用场景第25-27页
    2.2 蜂窝覆盖下的D2D通信资源分配机制第27-33页
        2.2.1 D2D通信的模式选择第27-28页
        2.2.2 D2D通信的频谱分配第28-32页
        2.2.3 D2D通信的功率分配第32-33页
    2.3 存在的问题第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于上下行频谱联合复用的D2D资源分配机制第35-47页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 问题模型第36-39页
        3.2.1 单基站D2D通信场景描述第36-37页
        3.2.2 D2D资源分配问题建模第37-39页
    3.3 基于上下行频谱联合复用的D2D资源分配算法第39-42页
        3.3.1 基于信道增益的上下行复用方式选择第39-40页
        3.3.2 联合上下行启发式信道分配算法第40-41页
        3.3.3 基于对偶法的D2D功率分配第41-42页
    3.4 仿真结果及分析第42-46页
        3.4.1 仿真场景及参数第42-43页
        3.4.2 D2D性能分析第43-45页
        3.4.3 算法性能分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于3-D匹配的异构蜂窝网D2D资源分配机制第47-65页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 问题模型第48-51页
        4.2.1 三层异构蜂窝网的D2D通信场景描述第48-49页
        4.2.2 D2D资源分配问题建模第49-51页
    4.3 基于3-D匹配的D2D资源分配算法第51-58页
        4.3.1 基于立体几何的D2D功率分配方法第52-55页
        4.3.2 基于3-D匹配的信道分配算法第55-58页
    4.4 仿真结果及分析第58-64页
        4.4.1 仿真场景及参数第58-59页
        4.4.2 算法对整体系统性能的影响第59-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 基于二分图最优能效匹配的D2D多播资源分配机制第65-79页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 问题模型第66-69页
        5.2.1 蜂窝覆盖下的D2D多播通信场景第66-68页
        5.2.2 D2D多播资源分配问题建模第68-69页
    5.3 高能效的D2D多播资源分配算法第69-73页
        5.3.1 基于几何规划的功率分配算法第69-71页
        5.3.2 基于最小权二分图匹配的信道分配算法第71-73页
    5.4 仿真结果及分析第73-77页
        5.4.1 仿真场景及参数第73-74页
        5.4.2 D2D算法性能分析第74-77页
    5.5 本章小结第77-79页
第六章 基于社交感知的D2D多播资源分配机制第79-99页
    6.1 引言第79-80页
    6.2 基于社交感知的D2D多播双层网络模型第80-86页
        6.2.1 社交感知的D2D多播双层网络场景描述第80-82页
        6.2.2 系统模型第82-83页
        6.2.3 基于社交感知的D2D多播分簇策略第83-85页
        6.2.4 D2D多播资源分配建模第85-86页
    6.3 基于社交感知的D2D多播资源分配算法第86-90页
        6.3.1 基于几何凸优化的功率分配算法第86-88页
        6.3.2 基于一对多的匹配信道分配算法第88-90页
    6.4 数值仿真结果分析第90-97页
        6.4.1 D2D多播分簇算法的性能分析第91-93页
        6.4.2 资源分配机制的性能分析第93-97页
    6.5 本章小结第97-99页
第七章 结束语第99-101页
    7.1 论文总结第99页
    7.2 未来的研究工作第99-101页
参考文献第101-109页
致谢第109-111页
攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利第111页

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