摘要 | 第9-11页 |
前言 | 第11-17页 |
1 高光谱遥感研究现状 | 第11-13页 |
1.1 高光谱遥感概述 | 第11页 |
1.2 高光谱遥感的发展 | 第11-12页 |
1.3 高光谱遥感监测原理 | 第12-13页 |
2 高光谱在农学参数方面的研究进展 | 第13-16页 |
2.1 高光谱在叶绿素方面的研究进展 | 第13-14页 |
2.2 高光谱在类胡萝卜素方面的研究进展 | 第14页 |
2.3 高光谱在叶面积指数方面的研究进展 | 第14-16页 |
3 存在问题 | 第16页 |
4 本研究的目的及意义 | 第16-17页 |
第一章 冬小麦冠层光谱变化特征及农学参数光谱模型监测 | 第17-37页 |
1 材料与方法 | 第18-21页 |
1.1 研究区概况 | 第18页 |
1.2 试验设计 | 第18页 |
1.3 测量指标与方法 | 第18-21页 |
1.3.1 冠层光谱测定 | 第18-19页 |
1.3.2 色素测定 | 第19-20页 |
1.3.3 叶面积指数测定 | 第20-21页 |
2 结果与分析 | 第21-35页 |
2.1 光谱变化特征 | 第21-24页 |
2.1.1 不同生育时期冬小麦冠层光谱 | 第21页 |
2.1.2 灌溉田和雨养田冬小麦冠层光谱 | 第21-22页 |
2.1.3 不同生育时期冬小麦冠层光谱一阶导数 | 第22-23页 |
2.1.4 灌溉田和雨养田冬小麦冠层光谱一阶导数的变化特征 | 第23-24页 |
2.2 关键生育时期冬小麦农学参数的变化规律 | 第24-25页 |
2.2.1 叶绿素含量 | 第24页 |
2.2.2 类胡萝卜素含量 | 第24-25页 |
2.2.3 叶面积指数 | 第25页 |
2.3 冬小麦农学参数的光谱特征提取 | 第25-33页 |
2.3.1 叶绿素光谱特征 | 第25-28页 |
2.3.2 类胡萝卜素光谱特征 | 第28-31页 |
2.3.3 叶面积指数光谱特征 | 第31-33页 |
2.4 农学参数与植被指数的定量关系 | 第33-35页 |
2.4.1 叶绿素含量与植被指数的定量关系 | 第33-34页 |
2.4.2 类胡萝卜素含量与植被指数的定量关系 | 第34页 |
2.4.3 叶面积指数与植被指数的定量关系 | 第34-35页 |
3 结论与讨论 | 第35-37页 |
第二章 植株氮光谱模型的构建 | 第37-48页 |
1 材料与方法 | 第38页 |
1.1 植株氮素含量的测定 | 第38页 |
1.2 模型的构建及验证 | 第38页 |
2 结果与分析 | 第38-47页 |
2.1 植株氮素含量变化 | 第38-39页 |
2.2 基于叶绿素的植株氮光谱模型 | 第39-42页 |
2.2.1 叶绿素与植株氮的关系 | 第39-40页 |
2.2.2 植株氮素光谱模型的构建及检验 | 第40-42页 |
2.3 基于类胡萝卜素的植株氮光谱模型 | 第42-44页 |
2.3.1 类胡萝卜素与植株氮的关系 | 第42页 |
2.3.2 植株氮素光谱模型的构建及检验 | 第42-44页 |
2.4 基于叶面积指数的植株氮光谱模型 | 第44-47页 |
2.4.1 叶面积指数与植株氮的定量关系 | 第44-45页 |
2.4.2 植株氮素光谱模型的构建及检验 | 第45-47页 |
2.5 不同中间变量光谱模型对比 | 第47页 |
3 结论与讨论 | 第47-48页 |
第三章 植株糖的光谱监测 | 第48-60页 |
1 材料与方法 | 第49页 |
1.1 植株可溶性糖含量测定 | 第49页 |
1.2 模型的构建及验证 | 第49页 |
2 结果与分析 | 第49-59页 |
2.1 植株可溶性糖含量变化 | 第49-50页 |
2.2 基于叶绿素的植株糖光谱模型 | 第50-53页 |
2.2.1 叶绿素与植株可溶性糖的关系 | 第50-51页 |
2.2.2 植株可溶性糖光谱模型的构建及检验 | 第51-53页 |
2.3 基于类胡萝卜素的植株糖光谱模型 | 第53-56页 |
2.3.1 类胡萝卜素与植株可溶性糖的关系 | 第53页 |
2.3.2 植株可溶性糖光谱模型构建及检验 | 第53-56页 |
2.4 基于叶面积指数的植株糖光谱模型 | 第56-58页 |
2.4.1 叶面积指数与植株可溶性糖的定量关系 | 第56页 |
2.4.2 植株可溶性糖光谱模型的构建及检验 | 第56-58页 |
2.5 不同中间变量光谱模型对比 | 第58-59页 |
3 结论与讨论 | 第59-60页 |
第四章 大尺度遥感植被指数的变化特征及农学参数监测 | 第60-68页 |
1 材料与分析 | 第61-62页 |
1.1 软硬件环境 | 第61页 |
1.1.1 硬件环境 | 第61页 |
1.1.2 软件环境 | 第61页 |
1.2 遥感数据的处理 | 第61-62页 |
2 结果与分析 | 第62-66页 |
2.1 植被指数的变化特征 | 第62-64页 |
2.1.1 RVI的变化特征 | 第62页 |
2.1.2 DVI的变化特征 | 第62-63页 |
2.1.3 NDVI、RDVI、MSAVI的变化特征 | 第63-64页 |
2.2 植被指数与农学参数的相关性 | 第64-66页 |
2.2.1 灌溉田农学参数光谱模型的建立 | 第64-65页 |
2.2.2 雨养田农学参数光谱模型的建立 | 第65-66页 |
3 结论与讨论 | 第66-68页 |
第五章 基于大尺度遥感的氮素估测研究 | 第68-75页 |
1 材料与方法 | 第68-69页 |
1.1 植株氮素的测定 | 第68页 |
1.2 光谱模型的构建 | 第68-69页 |
2 结果与分析 | 第69-73页 |
2.1 基于叶绿素含量植株氮素光谱模型的构建 | 第69-70页 |
2.2 基于类胡萝卜素含量植株氮素光谱模型的构建 | 第70-72页 |
2.3 基于叶面积指数植株氮素光谱模型的构建 | 第72-73页 |
3 结论与讨论 | 第73-75页 |
第六章 基于大尺度遥感的可溶性糖估测研究 | 第75-82页 |
1 材料与方法 | 第75-76页 |
1.1 植株可溶性糖的测定 | 第75页 |
1.2 光谱模型的构建 | 第75-76页 |
2 结果与分析 | 第76-81页 |
2.1 基于叶绿素含量植株可溶性糖光谱模型的构建 | 第76-77页 |
2.2 基于类胡萝卜素含量植株可溶性糖光谱模型的构建 | 第77-79页 |
2.3 基于叶面积指数植株可溶性糖光谱模型的构建 | 第79-81页 |
3 结论与讨论 | 第81-82页 |
第七章 冬小麦冠层光谱与土壤供氮状况相关性研究 | 第82-90页 |
1. 材料与方法 | 第83-84页 |
1.1 试验设计 | 第83页 |
1.2 测定方法 | 第83页 |
1.2.1 冠层光谱测定 | 第83页 |
1.2.2 氮素测定 | 第83页 |
1.3 模型构建 | 第83-84页 |
2 结果与分析 | 第84-89页 |
2.1 土壤氮含量与冬小麦植株含氮量的相关性分析 | 第84-85页 |
2.2 土壤氮含量与冬小麦冠层光谱参数的相关性分析 | 第85-86页 |
2.3 基于土壤硝态氮、碱解氮含量的遥感监测模型 | 第86-89页 |
3 结论 | 第89-90页 |
第八章 结论与展望 | 第90-92页 |
1 结论 | 第90-91页 |
2 创新点 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-103页 |
Abstract | 第103-104页 |
致谢 | 第105-107页 |
攻读博士研究生期间科研总结 | 第107页 |