基于互联网的自动问答系统关键技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 问答系统的研究概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究概述 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于互联网的自动问答技术综述 | 第18-28页 |
| 2.1 基于互联网的自动问答系统的框架 | 第18-19页 |
| 2.2 问句解析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 关键词提取 | 第19页 |
| 2.2.2 关键词的扩展 | 第19-21页 |
| 2.3 信息检索 | 第21-24页 |
| 2.3.1 文档检索与段落检索 | 第21-22页 |
| 2.3.2 段落检索算法 | 第22-24页 |
| 2.4 答案抽取 | 第24-25页 |
| 2.5 评价标准 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于字词密度的段落检索算法 | 第28-38页 |
| 3.1 研究目的 | 第28-29页 |
| 3.2 SiteQ算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 SiteQ算法概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 SiteQ算法优势及不足 | 第30-31页 |
| 3.3 基于字词密度的改进的SiteQ算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 语义关联度评分 | 第32页 |
| 3.3.2 段落长度评分 | 第32-33页 |
| 3.3.3 改进的SiteQ算法评分 | 第33-34页 |
| 3.4 实验分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 实验设置与评价指标 | 第34页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的答案抽取算法 | 第38-48页 |
| 4.1 研究目的 | 第38-39页 |
| 4.2 答案抽取的一般流程 | 第39页 |
| 4.3 基于语义依存树的答案抽取算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 基于语义依存树的算法 | 第39-41页 |
| 4.3.2 改进的基于语义依存树的答案抽取算法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 实验设置与评价指标 | 第42-43页 |
| 4.4.2 算法实现 | 第43-45页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 检索性能分析 | 第48-60页 |
| 5.1 模板匹配模块 | 第48-52页 |
| 5.1.1 可行性分析 | 第48-50页 |
| 5.1.2 模板匹配方法 | 第50-52页 |
| 5.1.3 模板匹配实验分析 | 第52页 |
| 5.2 系统总体结构和实现流程 | 第52-57页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第57-59页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
