| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 文献综述与相关理论 | 第19-34页 |
| 2.1 文献检索情况 | 第19-22页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第20页 |
| 2.1.3 相关领域关注度分析 | 第20-22页 |
| 2.2 文献综述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 电子游戏相关研究 | 第22页 |
| 2.2.2 脑力疲劳评价方法研究 | 第22-25页 |
| 2.2.3 EEG信号分析与应用研究 | 第25-27页 |
| 2.2.4 发展动态分析 | 第27页 |
| 2.3 相关理论 | 第27-34页 |
| 2.3.1 脑力疲劳及其评定方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 脑电信号及其分析方法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 模式分类概述 | 第31-34页 |
| 第3章 不同负荷水平电子游戏任务设计及脑力疲劳评价量表构建 | 第34-52页 |
| 3.1 电子游戏产品的选择 | 第34-35页 |
| 3.2 考虑脑力负荷的电子游戏任务设计的实验研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 实验目的 | 第35页 |
| 3.2.2 实验对象 | 第35页 |
| 3.2.3 实验仪器与材料 | 第35-36页 |
| 3.2.4 实验过程 | 第36页 |
| 3.2.5 实验数据分析与结果 | 第36-41页 |
| 3.3 脑力疲劳评价量表构建 | 第41-51页 |
| 3.3.1 脑力疲劳评价量表初步设计 | 第41-42页 |
| 3.3.2 问卷调查与质量控制 | 第42-43页 |
| 3.3.3 量表的信度与效度检验 | 第43-50页 |
| 3.3.4 最终的脑力疲劳评价量表 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 电子游戏脑力疲劳实验与脑电信号预处理 | 第52-63页 |
| 4.1 实验目的 | 第52页 |
| 4.2 实验设计 | 第52-53页 |
| 4.2.1 实验被试 | 第52页 |
| 4.2.2 实验任务与仪器 | 第52-53页 |
| 4.2.3 实验注意事项 | 第53页 |
| 4.3 实验流程 | 第53-55页 |
| 4.4 脑电信号预处理 | 第55-62页 |
| 4.4.1 基线校正及去除直流漂移 | 第55-56页 |
| 4.4.2 去除坏波及眼电伪迹 | 第56-58页 |
| 4.4.3 信号重采样及信号截取 | 第58-59页 |
| 4.4.4 巴特沃斯低通滤波 | 第59-60页 |
| 4.4.5 小波消噪 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 电子游戏脑力疲劳实验的结果处理与疲劳分析 | 第63-86页 |
| 5.1 脑力疲劳主观评价与行为绩效的分析 | 第63-67页 |
| 5.1.1 脑力疲劳主观评价分析 | 第63-66页 |
| 5.1.2 行为绩效分析 | 第66-67页 |
| 5.1.3 分析总结 | 第67页 |
| 5.2 脑电信号四种节律波的特征提取与疲劳分析 | 第67-78页 |
| 5.2.1 四种节律信号与脑力疲劳的关系 | 第67页 |
| 5.2.2 小波变换的基本理论 | 第67-68页 |
| 5.2.3 基于小波变换的节律波提取 | 第68-70页 |
| 5.2.4 节律波相对能量提取及疲劳分析 | 第70-76页 |
| 5.2.5 节律波相对能量比提取及疲劳分析 | 第76-78页 |
| 5.3 脑电信号样本熵的特征提取与疲劳分析 | 第78-82页 |
| 5.3.1 样本熵的特点和基本原理 | 第78-79页 |
| 5.3.2 样本熵的提取与疲劳分析 | 第79-82页 |
| 5.4 本章结论 | 第82-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 基于脑电信号的电子游戏脑力疲劳分类 | 第86-103页 |
| 6.1 长时间电子游戏疲劳实验及结果分析 | 第86-88页 |
| 6.1.1 实验目的 | 第86页 |
| 6.1.2 实验过程 | 第86-87页 |
| 6.1.3 实验数据处理与结果分析 | 第87-88页 |
| 6.2 利用支持向量机对电子游戏脑力疲劳分类 | 第88-100页 |
| 6.2.1 支持向量机分类原理 | 第88-91页 |
| 6.2.2 特征指标维度说明与仿真实验过程 | 第91-93页 |
| 6.2.3 电子游戏脑力疲劳二分类研究 | 第93-97页 |
| 6.2.4 电子游戏脑力疲劳四分类研究 | 第97-100页 |
| 6.3 本章结论 | 第100-101页 |
| 6.4 本章小结 | 第101-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-106页 |
| 7.1 论文的主要结论 | 第103-104页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第104页 |
| 7.3 研究不足与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附录 | 第113-120页 |
| 附录1: NASA-TLX评价量表 | 第113-116页 |
| 附录2: 初步设计的脑力疲劳评价量表 | 第116-117页 |
| 附录3: 脑力疲劳实验的脑力疲劳评价量表 | 第117-118页 |
| 附件4: 斯坦福睡眠尺度表 | 第118-119页 |
| 附件5: 样本熵算法的功能函数 | 第119-120页 |