基于AdaBoost_RVM的滚动轴承剩余寿命预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 特征处理方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 RUL预测方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 滚动轴承高维特征处理 | 第16-28页 |
| 2.1 时域、频域特征指标 | 第16-19页 |
| 2.1.1 时域特征指标 | 第16-17页 |
| 2.1.2 频域特征指标 | 第17-19页 |
| 2.2 时频域特征指标 | 第19-23页 |
| 2.2.1 变分模态分解 | 第19-22页 |
| 2.2.2 时频域特征指标 | 第22-23页 |
| 2.3 构造高维特征集 | 第23-24页 |
| 2.4 高维特征预处理 | 第24-26页 |
| 2.5 高维特征选择 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 滚动轴承健康指标模型 | 第28-41页 |
| 3.1 RVM预测理论 | 第28-33页 |
| 3.1.1 RVM模型基础 | 第28-30页 |
| 3.1.2 RVM预测过程 | 第30-32页 |
| 3.1.3 RVM核函数 | 第32-33页 |
| 3.2 PSO算法理论 | 第33-36页 |
| 3.3 AdaBoost算法原理 | 第36-38页 |
| 3.4 构建健康指标模型 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 滚动轴承剩余寿命预测 | 第41-57页 |
| 4.1 构建剩余寿命预测模型 | 第41-42页 |
| 4.2 振动数据简介 | 第42-43页 |
| 4.3 实验与分析 | 第43-56页 |
| 4.3.1 特征处理实验分析 | 第43-46页 |
| 4.3.2 健康指标实验分析 | 第46-49页 |
| 4.3.3 剩余寿命预测实验分析 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
