报警监控系统及其智能化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-14页 |
| ·智能监控系统的发展与意义 | 第7-9页 |
| ·视频监控系统的分类及应用 | 第9-10页 |
| ·图像处理在监控系统的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的研究工作及结构安排 | 第12-14页 |
| ·本人研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 报警监控系统硬件结构 | 第14-26页 |
| ·报警监控系统的设计标准 | 第14-15页 |
| ·报警监控系统的组成 | 第15页 |
| ·报警监控系统摄像部分 | 第15-19页 |
| ·报警监控系统传输部分 | 第19-21页 |
| ·报警监控系统控制部分 | 第21-23页 |
| ·报警监控系统显示存储部分 | 第23-26页 |
| 3 报警监控系统搭建核心技术 | 第26-32页 |
| ·系统软件模块设计 | 第26-28页 |
| ·系统硬件结构设计 | 第28-29页 |
| ·视频智能录像技术 | 第29-30页 |
| ·云台报警智能化设置 | 第30-32页 |
| 4 运动目标的特征提取技术 | 第32-36页 |
| ·颜色特征 | 第32-33页 |
| ·常见的颜色空间 | 第32-33页 |
| ·颜色直方图 | 第33页 |
| ·边缘直方图 | 第33-34页 |
| ·边缘直方图的定义 | 第33-34页 |
| ·边缘直方图的匹配及特征 | 第34页 |
| ·谱直方图 | 第34-36页 |
| ·谱直方图的定义 | 第34-35页 |
| ·谱直方图的特征 | 第35-36页 |
| 5 基于Kalman 滤波的智能跟踪实现 | 第36-49页 |
| ·Kalman 的滤波原理 | 第36-44页 |
| ·Kalman 在线性离散系统中的数学模型 | 第36-38页 |
| ·线性系统的Kalman 公式推导 | 第38-41页 |
| ·Kalman 滤波参数的确定与应用 | 第41-44页 |
| ·基于谱直方图和Kalman 滤波的跟踪算法实现 | 第44-49页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·算法实现步骤 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
