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基于PDR&WIFI的室内平面图构建方法研究

中文摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 室内地图发展应用现状第9-10页
        1.2.2 室内地图构建研究现状第10-11页
        1.2.3 基于智能手机的室内定位发展现状第11-13页
    1.3 论文研究内容与组织结构第13-14页
第二章 论文相关技术与基础知识第14-26页
    2.1 WIFI定位第14-15页
        2.1.1 近似定位第14页
        2.1.2 三边定位第14-15页
        2.1.3 场景分析定位第15页
    2.2 捷联式惯性自主定位第15-20页
        2.2.1 常用坐标系第16-17页
        2.2.2 姿态矩阵第17-18页
        2.2.3 姿态解算第18-20页
    2.3 行人航迹推算第20-21页
    2.4 卡尔曼滤波第21-23页
        2.4.1 离散卡尔曼滤波第21-22页
        2.4.2 扩展卡尔曼滤波第22-23页
    2.5 粒子滤波第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 平面图构图数据获取第26-34页
    3.1 数据预处理第26-28页
    3.2 构图数据第28-33页
        3.2.1 步数第28-29页
        3.2.2 动态步长第29-32页
        3.2.3 四元数扩展卡尔曼滤波航向第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 初始平面图构建第34-48页
    4.1 PDR累计误差第34页
    4.2 决策树行人定位轨迹校正第34-36页
    4.3 决策树分类器第36-39页
        4.3.1 可变滑动窗口策略第36-37页
        4.3.2 运动特征提取第37-38页
        4.3.3 构建决策树第38-39页
    4.4 PDR定位轨迹校正第39-43页
        4.4.1 基于角度的HDE直线轨迹校正第39-40页
        4.4.2 启发式线性估计的失真轨迹校正第40-41页
        4.4.3 改进粒子滤波的拐弯轨迹校正第41-43页
    4.5 结果分析第43-47页
        4.5.1 初始平面图第44-45页
        4.5.2 轨迹映射精度第45-46页
        4.5.3 轨迹一致性第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 平面图可视化表示第48-59页
    5.1 基于环境光照强度的区域分类第48-53页
        5.1.1 室内光照强度分布特征第49-52页
        5.1.2 区域分类第52-53页
    5.2 基于WIFI的房间区域标识第53-57页
        5.2.1 房间定位第53-55页
        5.2.2 区域标识第55-57页
    5.3 可视化平面图第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 全文总结与展望第59-61页
    6.1 全文总结第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-67页
攻读学位期间的研究成果第67-68页
致谢第68-69页

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