| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要创新和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 无线蜂窝网络基站主动存储的理论与模型 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 无线蜂窝网络中的基站主动存储 | 第15-19页 |
| 2.2.1 缓存地点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 缓存策略和算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据存储方式 | 第17-19页 |
| 2.3 本文动机 | 第19页 |
| 2.4 公平性的度量方式 | 第19-22页 |
| 2.4.1 基站间用户公平性保障 | 第19-20页 |
| 2.4.2 公平性的定义 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方案 | 第23-39页 |
| 3.1 系统模型 | 第23-26页 |
| 3.1.1 基站主动存储网络模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第24-26页 |
| 3.2 遗传算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本概念 | 第26页 |
| 3.2.2 遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| 3.2.3 遗传算法的基本算子 | 第27-29页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 算法改进 | 第30-33页 |
| 3.3.1 矩阵编码 | 第30页 |
| 3.3.2 惩罚函数及模拟退火 | 第30-31页 |
| 3.3.3 遗传操作 | 第31-33页 |
| 3.3.4 算法伪代码 | 第33页 |
| 3.4 实验仿真 | 第33-38页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.4.2 算法收敛性 | 第34-35页 |
| 3.4.3 性能对比分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于MOEA/D的多目标基站主动存储分配方案 | 第39-54页 |
| 4.1 基于分解的多目标算法(MOEA/D) | 第39-42页 |
| 4.1.1 权重向量的生成方法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 聚合方法 | 第40页 |
| 4.1.3 邻域 | 第40-41页 |
| 4.1.4 算法架构 | 第41-42页 |
| 4.2 基于多目标的边缘存储分配方案 | 第42-44页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第43-44页 |
| 4.3 算法设计 | 第44-46页 |
| 4.3.1 矩阵自变量向量化 | 第44页 |
| 4.3.2 惩罚函数运用模拟退火思想 | 第44-45页 |
| 4.3.3 算法伪代码 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果 | 第46-53页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第46页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 4.4.2.1 算法性能分析 | 第46-50页 |
| 4.4.2.2 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |