| 缩略语表 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1 复杂抽样的统计推断 | 第10-11页 |
| 1.2 国家卫生服务调查 | 第11页 |
| 1.3 多水平模型 | 第11-12页 |
| 2 研究内容和目的 | 第12-13页 |
| 2.1 研究内容 | 第12页 |
| 2.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 文献回顾 | 第13-18页 |
| 1 抽样技术 | 第13页 |
| 2 基于设计的复杂抽样 | 第13-14页 |
| 3 卫生服务调查研究 | 第14-16页 |
| 4 多水平模型的应用与发展 | 第16-18页 |
| 1 材料 | 第18页 |
| 1.1 资料来源 | 第18页 |
| 2 方法 | 第18-25页 |
| 2.1 陕西省代表性调查工作的抽样设计 | 第18-19页 |
| 2.2 复杂抽样条件下的加权校正 | 第19页 |
| 2.3 基于设计的复杂抽样估计精度评价 | 第19-20页 |
| 2.4 基于设计的复杂抽样总体参数估计 | 第20-21页 |
| 2.5 多水平模型在多层结构数据中的应用 | 第21-25页 |
| 3 结果 | 第25-49页 |
| 3.1 样本数据的特征 | 第25-32页 |
| 3.2 样本数据的加权校正 | 第32-34页 |
| 3.3 复杂抽样条件下的均数与率的估计 | 第34-36页 |
| 3.4 多水平模型的建立与相关影响因素的分析 | 第36-49页 |
| 4 讨论 | 第49-53页 |
| 4.1 复杂抽样设计的加权估计方法对于目标总体参数的估计 | 第49-50页 |
| 4.2 多水平模型的方差成分分析 | 第50页 |
| 4.3 多水平模型处理层级结构数据的优越性 | 第50-51页 |
| 4.4 国家卫生服务调查参数估计方法的不足 | 第51页 |
| 4.5 不足 | 第51-53页 |
| 小结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历和研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |