基于语义和监督学习的生物医学文献知识发现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及现状 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 2 生物医学文献知识发现相关资源、工具及算法 | 第11-21页 |
| ·生物医学文献及本体资源 | 第11-14页 |
| ·生物医学文献资源 | 第11页 |
| ·医学主题词 | 第11-13页 |
| ·一体化医学语言系统 | 第13-14页 |
| ·生物医学文献映射工具 | 第14-17页 |
| ·MetaMap | 第14-15页 |
| ·SemRep | 第15-16页 |
| ·Restrict To MeSH | 第16-17页 |
| ·基于生物医学文献的知识发现算法 | 第17-21页 |
| ·开放式发现 | 第17-18页 |
| ·闭合式发现 | 第18页 |
| ·知识发现算法结合数据挖掘算法的应用 | 第18-21页 |
| 3 基于监督学习的知识发现 | 第21-32页 |
| ·系统流程图 | 第21-22页 |
| ·选取连接词 | 第22-23页 |
| ·基于全局语料库统计量的特征 | 第22页 |
| ·基于文本上下文的特征 | 第22-23页 |
| ·发现目标词 | 第23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-30页 |
| ·数据集 | 第23-24页 |
| ·目标词的排序 | 第24页 |
| ·特征及组合效果测试 | 第24-26页 |
| ·雷诺氏病和鱼油 | 第26-28页 |
| ·偏头痛和镁 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 4 监督学习知识发现在H1N1研究中的应用 | 第32-39页 |
| ·数据集和评测方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·MeSH域级别 | 第33-36页 |
| ·摘要级别和句子级别 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 基于语义资源的知识发现 | 第39-48页 |
| ·产生假设 | 第39-41页 |
| ·概念的语义相似度 | 第41-42页 |
| ·方法 | 第42-44页 |
| ·概念的语义关联度 | 第42-44页 |
| ·事件的相似度 | 第44页 |
| ·实验结果及讨论 | 第44-47页 |
| ·评测方法 | 第44-45页 |
| ·实验设置 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
