面向中文文本的医学知识获取、表示与推理
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-20页 |
| 1.2.1 开放域知识获取、表示与推理 | 第13-16页 |
| 1.2.2 医疗领域知识获取、表示与推理 | 第16-18页 |
| 1.2.3 国内外文献综述分析 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 面向中文电子病历的医学知识获取与表示 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 相关工作 | 第23-24页 |
| 2.2.1 电子病历实体与实体关系 | 第23页 |
| 2.2.2 复杂网络知识表示 | 第23-24页 |
| 2.3 医学知识网络 | 第24-27页 |
| 2.3.1 医学实体及修饰 | 第24-25页 |
| 2.3.2 医学知识网络构建 | 第25-27页 |
| 2.4 网络统计特性分析 | 第27-32页 |
| 2.4.1 量化性质 | 第27-28页 |
| 2.4.2 小世界和无标度 | 第28-30页 |
| 2.4.3 社团结构 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向半结构化医学文本的医学知识获取与表示 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.2 相关工作 | 第35-37页 |
| 3.3 医学知识获取 | 第37-42页 |
| 3.3.1 医学实体识别 | 第37-40页 |
| 3.3.2 医学实体关系抽取 | 第40-42页 |
| 3.4 医学知识图谱构建 | 第42-46页 |
| 3.4.1 知识描述与存储 | 第43-45页 |
| 3.4.2 实体对齐 | 第45-46页 |
| 3.4.3 知识校验 | 第46页 |
| 3.5 实验设置与分析 | 第46-50页 |
| 3.5.1 实体识别 | 第46-47页 |
| 3.5.2 实体关系抽取 | 第47-48页 |
| 3.5.3 知识图谱统计分析 | 第48-50页 |
| 3.5.4 知识图谱评价 | 第50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 基于马尔科夫随机场的临床决策推理 | 第53-68页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 相关工作 | 第54-56页 |
| 4.2.1 基于统计学习的临床决策支持系统 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于表示学习的临床决策支持 | 第55-56页 |
| 4.3 基于马尔科夫随机场的临床决策支持 | 第56-59页 |
| 4.3.1 模型表示 | 第56-57页 |
| 4.3.2 模型推理 | 第57页 |
| 4.3.3 模型学习 | 第57-58页 |
| 4.3.4 医学实体分布式表示学习 | 第58-59页 |
| 4.4 应用医学知识图谱辅助MKN推理 | 第59-61页 |
| 4.4.1 实体链接 | 第59-60页 |
| 4.4.2 知识图谱辅助医学实体归一 | 第60页 |
| 4.4.3 知识图谱辅助决策理解 | 第60-61页 |
| 4.5 实验设置与分析 | 第61-67页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第61-62页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第62-63页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 4.5.4 知识图谱辅助MKN | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
