| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模糊多属性决策问题国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 前景理论国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 基于前景理论的模糊多属性问题国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容与逻辑结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 逻辑结构 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 前景理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 前景理论 | 第15-17页 |
| 2.1.2 累积前景理论 | 第17-18页 |
| 2.2 直觉模糊集 | 第18-21页 |
| 2.2.1 直觉模糊集的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 直觉模糊集的运算法则 | 第19-21页 |
| 2.2.3 直觉模糊集集成算子 | 第21页 |
| 2.3 多属性决策方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于前景理论的直觉三角模糊多属性决策参考点的研究 | 第23-37页 |
| 3.1 属性值为直觉三角模糊数的权重已知的多属性决策问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 直觉三角模糊数的基本知识 | 第24-26页 |
| 3.2.1 直觉三角模糊数的定义 | 第24页 |
| 3.2.2 直觉模糊数的运算法则 | 第24-25页 |
| 3.2.3 直觉三角模糊数的距离 | 第25-26页 |
| 3.3 基于前景理论的模糊多属性决策方法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 前景理论的基本知识 | 第26页 |
| 3.3.2 决策步骤 | 第26-29页 |
| 3.4 算例分析 | 第29-36页 |
| 3.4.1 算例计算 | 第30-35页 |
| 3.4.2 算例比较与分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于前景理论的权重不确定直觉三角模糊多属性决策方法研究 | 第37-60页 |
| 4.1 属性值为直觉三角模糊数的权重不完全确定的多属性决策问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 前景理论下基于记分函数的直觉三角模糊多属性决策方法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 新的记分函数 | 第38-40页 |
| 4.2.2 决策步骤 | 第40-41页 |
| 4.2.3 算例计算 | 第41-44页 |
| 4.3 前景理论下基于灰色关联的直觉三角模糊多属性决策方法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 灰关联空间 | 第44-46页 |
| 4.3.2 决策步骤 | 第46-47页 |
| 4.3.3 算例计算 | 第47-50页 |
| 4.4 前景理论下基于方案满意度的直觉三角模糊多属性决策方法 | 第50-55页 |
| 4.4.1 相关定义 | 第50-51页 |
| 4.4.2 决策步骤 | 第51-52页 |
| 4.4.3 算例计算 | 第52-55页 |
| 4.5 前景理论下基于方案贴近度的直觉三角模糊多属性决策方法 | 第55-59页 |
| 4.5.1 相关定义 | 第55-56页 |
| 4.5.2 决策步骤 | 第56页 |
| 4.5.3 算例计算 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究结论 | 第60页 |
| 5.2 研究局限与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
