电厂燃煤入厂智能管理系统项目实施阶段风险控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第11-15页 |
| 1.3.1 项目管理研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3.2 项目风险管理与控制研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3.3 ISM研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3.4 Vague集研究动态 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及研究框架 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 基本研究框架 | 第15-16页 |
| 1.5 研究难点及创新点 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究难点 | 第16-17页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 风险控制理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 风险管理与风险控制 | 第18-19页 |
| 2.2 ISM | 第19-21页 |
| 2.3 VAGUE集 | 第21-22页 |
| 2.4 风险传递 | 第22-23页 |
| 2.4.1 风险传递概念 | 第22页 |
| 2.4.2 风险传递属性 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于ISM的风险识别和风险因素分析 | 第24-38页 |
| 3.1 电厂燃煤入厂智能管理系统及项目简介 | 第24-27页 |
| 3.1.1 电厂燃煤入厂智能管理系统 | 第24-26页 |
| 3.1.2 电厂燃煤入厂智能管理系统项目实施 | 第26页 |
| 3.1.3 电厂燃煤入厂智能管理系统项目主要风险 | 第26-27页 |
| 3.2 基于ISM的风险识别 | 第27-36页 |
| 3.2.1 基于ISM的风险控制流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于ISM的风险因素识别 | 第28-34页 |
| 3.2.3 主要风险传递路径 | 第34-36页 |
| 3.3 风险控制指标体系 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于VAGUE集的风险分析和风险控制研究 | 第38-45页 |
| 4.1 评价因素集、评价集的构建 | 第38-39页 |
| 4.2 基于VAGUE集的风险定量分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 Vague值专家评价矩阵 | 第39-41页 |
| 4.2.2 评价信息集结 | 第41页 |
| 4.2.3 风险指标和项目风险定级 | 第41-42页 |
| 4.3 风险控制 | 第42-44页 |
| 4.3.1 风险控制重点的确定 | 第42-43页 |
| 4.3.2 主要风险控制策略 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 案例分析 | 第45-60页 |
| 5.1 项目背景介绍 | 第45页 |
| 5.2 基于VAGUE集的风险定量分析 | 第45-48页 |
| 5.3 主要风险的具体控制策略 | 第48-56页 |
| 5.3.1 公司管理风险控制策略 | 第49-50页 |
| 5.3.2 资源供应风险控制策略 | 第50-51页 |
| 5.3.3 设备采购质量风险控制策略 | 第51页 |
| 5.3.4 过程控制风险控制策略 | 第51-52页 |
| 5.3.5 实施质量风险控制策略 | 第52-53页 |
| 5.3.6 设计质量风险控制策略 | 第53-54页 |
| 5.3.7 合同纠纷风险控制策略 | 第54页 |
| 5.3.8 甲方管理风险控制策略 | 第54-55页 |
| 5.3.9 成本超支风险控制策略 | 第55-56页 |
| 5.4 风险控制效果对比 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| (一) 发表的论文 | 第67页 |
| (二) 其他成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
