| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状和进展 | 第16-21页 |
| 1.2.1 极化SAR系统发展简介 | 第16-19页 |
| 1.2.2 极化SAR图像降噪研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第22-23页 |
| 第二章 极化SAR基本理论 | 第23-32页 |
| 2.1 极化基本理论 | 第23-24页 |
| 2.1.1 完全极化波和Jones矢量 | 第23-24页 |
| 2.1.2 部分极化波和Stokes矢量 | 第24页 |
| 2.2 极化数据表征 | 第24-26页 |
| 2.2.1 相干散射和散射矩阵 | 第24-25页 |
| 2.2.2 非相干散射和Mueller矩阵 | 第25页 |
| 2.2.3 协方差矩阵和相干矩阵 | 第25-26页 |
| 2.3 极化分解理论 | 第26-29页 |
| 2.3.1 Pauli分解 | 第26-27页 |
| 2.3.2 H/A/α分解 | 第27-28页 |
| 2.3.3 Freeman-Durden分解 | 第28-29页 |
| 2.4 极化SAR数据统计模型 | 第29-30页 |
| 2.4.1 复高斯分布 | 第30页 |
| 2.4.2 复Wishart分布 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 极化SAR图像的双边滤波算法 | 第32-39页 |
| 3.1 双边滤波算法 | 第32-33页 |
| 3.2 极化双边滤波算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 迭代双边滤波算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 交叉迭代双边滤波算法 | 第34-35页 |
| 3.3 相干斑抑制性能评价 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 边缘保持的极化SAR图像双边滤波算法 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 边缘保持的极化SAR图像降噪算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 边缘结构特征提取 | 第39-41页 |
| 4.2.2 地物散射特性提取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 迭代双边滤波算法 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 相干斑抑制能力 | 第43-44页 |
| 4.3.2 结构保持能力 | 第44-49页 |
| 4.3.3 散射特性保持能力 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 采用混合特征相似性的极化SAR图像双边滤波算法 | 第52-63页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法 | 第52-55页 |
| 5.2.1 结构相似性度量函数的构建 | 第52-53页 |
| 5.2.2 去取向理论介绍 | 第53-54页 |
| 5.2.3 混合特征相似性的双边滤波算法 | 第54-55页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第55-61页 |
| 5.3.1 相干斑抑制能力 | 第55-57页 |
| 5.3.2 结构保持能力 | 第57-59页 |
| 5.3.3 散射特性保持能力 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |