Hadoop中海量小文件存取关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第13-25页 |
| 2.1 Hadoop整体概述 | 第13-18页 |
| 2.2 R树及倒排索引 | 第18-20页 |
| 2.3 Hadoop海量小文件存取存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.4 现有解决方案及其优缺点 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Hadoop海量小文件存取设计方案 | 第25-36页 |
| 3.1 系统总体结构设计 | 第25-26页 |
| 3.2 存储方案设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 存储逻辑结构设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 详细设计 | 第27-30页 |
| 3.3 检索方案设计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 索引及映射设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 详细设计 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 方案实现及数据分析 | 第36-50页 |
| 4.1 Hadoop集群及开发环境搭建 | 第36-38页 |
| 4.1.1 Hadoop集群搭建 | 第36-38页 |
| 4.1.2 开发环境搭建 | 第38页 |
| 4.2 方案实现 | 第38-46页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 存储方案实现 | 第40-43页 |
| 4.2.3 检索方案实现 | 第43-46页 |
| 4.3 实验及数据分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第50页 |
| 5.2 论文展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
