| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 网络中心性国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 网络中心性国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究工作和创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 网络中心性及链接挖掘技术 | 第22-30页 |
| 2.1 图论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 图的概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 图的数学表示 | 第23-24页 |
| 2.1.3 网络拓扑属性 | 第24-25页 |
| 2.2 网络中心性 | 第25-28页 |
| 2.2.1 网络中心性相关概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 节点重要性指标 | 第26-27页 |
| 2.2.3 重要节点挖掘算法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于链接挖掘的邮件网络中心性研究 | 第30-38页 |
| 3.1 复杂网络核数 | 第31-32页 |
| 3.2 基于改进的PageRank算法挖掘邮件网络重要节点 | 第32-34页 |
| 3.2.1 PR值 | 第32-33页 |
| 3.2.2 改进的PageRank算法 | 第33-34页 |
| 3.3 邮件网络社团分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于链接挖掘的电子邮件智能检索分析系统 | 第38-50页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第38-39页 |
| 4.2 系统功能模块 | 第39-42页 |
| 4.3 邮件网络重要人物挖掘 | 第42-45页 |
| 4.4 邮件网络社团结构挖掘 | 第45-47页 |
| 4.5 信息要素分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验分析 | 第50-56页 |
| 5.1 数据采集 | 第50页 |
| 5.2 基于PageRank的邮件网络中心性有效性验证实验 | 第50-52页 |
| 5.3 邮件系统分析效果验证实验 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 作者及导师介绍 | 第66-67页 |
| 专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |