基于规则和概率模型的智能作曲研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 计算机智能作曲的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 相关音乐理论分析 | 第14-20页 |
| 2.1 音 | 第14页 |
| 2.2 节奏节拍 | 第14-15页 |
| 2.3 旋律 | 第15页 |
| 2.4 音程 | 第15-16页 |
| 2.5 和弦 | 第16-18页 |
| 2.6 和声 | 第18-19页 |
| 2.7 调式 | 第19-20页 |
| 第三章 相关技术 | 第20-26页 |
| 3.1 马尔科夫模型 | 第20-21页 |
| 3.2 Lindenmayer-系统 | 第21-24页 |
| 3.3 参数扩展 | 第24-25页 |
| 3.4 层次文法 | 第25-26页 |
| 第四章 融合规则和概率模型的方法构建 | 第26-44页 |
| 4.1 乐谱信息表达 | 第26-27页 |
| 4.2 音高序列的生成 | 第27-35页 |
| 4.2.1 概率模型的构建 | 第28-29页 |
| 4.2.2 约束满足问题分析 | 第29-31页 |
| 4.2.3 符合约束的音高序列的生成 | 第31-35页 |
| 4.3 节奏的生成 | 第35-39页 |
| 4.4 旋律的生成 | 第39-44页 |
| 第五章 实验及结果 | 第44-56页 |
| 5.1 实验 | 第44-45页 |
| 5.2 结果 | 第45-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的相关成果 | 第66-69页 |
