混合属性数据聚类边界检测技术的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 聚类边界研究的现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文工作与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 混合属性数据集的聚类边界检测技术 | 第18-29页 |
| 2.1 问题描述 | 第18页 |
| 2.2 相关概念 | 第18-21页 |
| 2.3 BERGE算法 | 第21-22页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第22-28页 |
| 2.4.1 实验结果 | 第22-26页 |
| 2.4.2 复杂度分析及效率对比 | 第26-27页 |
| 2.4.3 参数讨论 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于阴影集的聚类边界检测算法 | 第29-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 阴影集简介 | 第30-32页 |
| 3.3 相关定义 | 第32-39页 |
| 3.3.1 相关定义描述 | 第32-35页 |
| 3.3.2 划分阈值及提取单个聚类边界集合的方法 | 第35-39页 |
| 3.4 CHASM算法描述 | 第39-40页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第39-40页 |
| 3.4.2 时间复杂度 | 第40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-49页 |
| 3.5.1 实验结果 | 第40-47页 |
| 3.5.2 参数讨论 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 医学数据聚类分析平台软件 | 第50-62页 |
| 4.1 系统概述 | 第50-52页 |
| 4.2 系统设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 总体设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 功能模块设计 | 第53-55页 |
| 4.3 系统关键技术 | 第55-58页 |
| 4.3.1 算法选择及参数设置 | 第55-57页 |
| 4.3.2 算法结果的组合显示 | 第57-58页 |
| 4.4 系统实现及主要界面展示 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
