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脊波变换算法的研究与改进及其应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·问题的提出第10-11页
   ·小波、脊波变换的产生背景第11-12页
   ·研究的目的和意义第12-13页
   ·本文结构安排第13-15页
第2章 小波、脊波分析理论基础及曲波变换简介第15-26页
   ·小波变换第15-17页
     ·连续小波变换第15-16页
     ·离散小波变换第16-17页
   ·多分辨率分析第17-19页
   ·Ridgelet 变换第19-21页
     ·二维连续 Ridgelet 变换第19-20页
     ·离散 Ridgelet 变换第20-21页
   ·有限 Ridgelet 变换(FRIT)第21-22页
     ·有限脊波变换第21-22页
     ·正交有限脊波变换第22页
   ·曲波变换第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 数字水印理论和图像编码理论分析第26-44页
   ·数字水印技术第26-29页
     ·数字水印技术的原理第26页
     ·数字水印技术的一般模型第26-27页
     ·数字水印技术的分类第27-28页
     ·数字水印技术的性能评价标准第28-29页
   ·数字水印的关键技术与当前现状第29-30页
     ·数字水印的关键技术第29-30页
     ·数字水印的国内外研究现状第30页
   ·图像编码理论技术第30-35页
     ·图像编码的必要性第30-31页
     ·图像压缩编码的实现过程第31页
     ·图像编码技术的发展现状第31-33页
     ·图像编码技术的性能评定标准第33-35页
   ·联合信源信道编码技术第35-38页
     ·信源编码第35-36页
     ·信道编码第36-37页
     ·联合信源信道编码第37-38页
   ·多描述编码(MDC)概述第38-43页
     ·多描述思想的萌发与起源第38-39页
     ·多描述编码的基本模型第39-40页
     ·多描述编码的性能评价第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于图像内容与JND 模型的脊波域数字水印方法第44-55页
   ·图像内容的提取第44-46页
     ·图像内容与人类视觉系统第44页
     ·图像块分类方法及其实验结果第44-46页
   ·图像脊波域的JND 模型的构建第46-48页
     ·图像 JND 模型与基于 HVS 的数字水印模型第46-48页
     ·图像脊波域 JND 模型第48页
   ·基于图像内容及JND 模型的脊波域数字水印算法第48-50页
     ·水印的嵌入算法第48-50页
     ·水印的检测算法第50页
   ·实验数据分析第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 冗余脊波变换及其在多描述编码中的初步应用第55-72页
   ·冗余变换第55-57页
     ·信息冗余第55-56页
     ·一般正交变换第56页
     ·冗余变换第56-57页
   ·Radon 变换第57-61页
     ·Radon 变换的数学定义第57-58页
     ·Radon 变换的实现方法第58-59页
     ·Radon 变换实验结果第59-60页
     ·Radon 变换性质特点第60-61页
   ·基于块的冗余 Ridgelet 变换方法(B-RFRIT)第61-65页
     ·算法描述第61-63页
     ·试验仿真结果和分析第63-65页
   ·基于冗余 Ridgelet 变换的图像多描述编码方法第65-71页
     ·基于块的冗余Ridgelet 变换的多描述编码算法第65-68页
     ·算法实验分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·本文的主要研究工作总结第72-73页
   ·展望与设想第73-74页
参考文献第74-79页
攻读学位期间的研究成果第79-80页
致谢第80页

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