分布式电源与配电网的综合规划研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 综合规划模型 | 第16-17页 |
| 1.3.2 综合规划算法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第18-20页 |
| 第二章 分布式电源的分类及其影响 | 第20-26页 |
| 2.1 分布式电源的分类 | 第20-22页 |
| 2.1.1 太阳能光伏发电 | 第20-21页 |
| 2.1.2 风力发电 | 第21页 |
| 2.1.3 燃料电池 | 第21-22页 |
| 2.1.4 微型燃气轮机 | 第22页 |
| 2.2 分布式电源的影响 | 第22-25页 |
| 2.2.1 对配电网运行影响 | 第23-24页 |
| 2.2.2 对配电网规划影响 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 含分布式电源的配电网概率潮流计算 | 第26-35页 |
| 3.1 概率潮流计算综述 | 第26-27页 |
| 3.2 拉丁超立方采样 | 第27-28页 |
| 3.2.1 采样 | 第27-28页 |
| 3.2.2 排序 | 第28页 |
| 3.3 概率潮流计算流程 | 第28-29页 |
| 3.4 算例分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 算例系统 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算例结果分析 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 含分布式电源的配电网无功优化 | 第35-45页 |
| 4.1 无功优化数学模型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 无功优化目标函数 | 第35-36页 |
| 4.1.2 无功优化约束条件 | 第36-37页 |
| 4.1.3 多目标函数的归一化处理 | 第37-38页 |
| 4.2 无功优化模型的算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 标准粒子群算法 | 第38页 |
| 4.2.2 改进的粒子群算法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 无功优化算法总流程 | 第39-40页 |
| 4.3 算例分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 算例系统 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算例结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 考虑不确定性的分布式电源与配电网综合规划 | 第45-61页 |
| 5.1 不确定性数学模型 | 第45-47页 |
| 5.1.1 风机的不确定性数学模型 | 第45-46页 |
| 5.1.2 负荷的不确定性数学模型 | 第46-47页 |
| 5.2 综合规划数学模型 | 第47-49页 |
| 5.2.1 综合规划目标函数 | 第47-48页 |
| 5.2.2 综合规划约束条件 | 第48-49页 |
| 5.3 综合规划模型的算法 | 第49-51页 |
| 5.3.1 基于支路交换的模拟退火算法 | 第49-50页 |
| 5.3.2 综合规划算法总流程 | 第50-51页 |
| 5.4 算例分析 | 第51-60页 |
| 5.4.1 算例系统 | 第51-52页 |
| 5.4.2 算例结果分析 | 第52-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68页 |
