移动认知网络中自适应功率控制与路由算法的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 背景介绍 | 第14-15页 |
| 1.2 认知网络的概念和特点 | 第15-22页 |
| 1.2.1 认知网络的发展概况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 认知网络的特点 | 第16-20页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 论文主要工作及研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 相关工作 | 第24-34页 |
| 2.1 认知网络中的路由度量 | 第24-29页 |
| 2.1.1 单一路径的路由度量 | 第24-27页 |
| 2.1.2 多路径的路由度量 | 第27-29页 |
| 2.2 认知网络中的信道分配 | 第29-32页 |
| 2.2.1 集中化或分布式 | 第29-31页 |
| 2.2.2 考虑或不考虑主节点 | 第31页 |
| 2.2.3 有或没有公共控制信道 | 第31-32页 |
| 2.3 认知网络中的功率控制 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 建模与问题形式化描述 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 场景和动机 | 第34-36页 |
| 3.3 网络模型和问题描述 | 第36-39页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 JRCP问题 | 第37-39页 |
| 3.4 概率模型 | 第39-41页 |
| 3.5 移动模型 | 第41-43页 |
| 3.6 信道干扰模型 | 第43-45页 |
| 3.6.1 信道干扰图 | 第43-44页 |
| 3.6.2 信道稳定性预测 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 自适应功率控制与路由算法的联合设计与实现 | 第46-58页 |
| 4.1 路由度量 | 第46-47页 |
| 4.2 信道分配 | 第47-49页 |
| 4.2.1 优先避免对主节点的信道干扰 | 第47-48页 |
| 4.2.2 信道分配算法 | 第48-49页 |
| 4.3 自适应功率控制 | 第49-52页 |
| 4.3.1 功率控制策略 | 第49-51页 |
| 4.3.2 功率控制算法 | 第51-52页 |
| 4.4 带有自适应功率控制的路由算法 | 第52-53页 |
| 4.5 路由恢复 | 第53-55页 |
| 4.5.1 通过功率控制来实现局部路由恢复 | 第54-55页 |
| 4.5.2 通过局部重选来实现局部路由恢复 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 性能评估与分析 | 第58-66页 |
| 5.1 仿真环境介绍 | 第58-59页 |
| 5.2 仿真设计 | 第59页 |
| 5.3 系统设置 | 第59-60页 |
| 5.4 性能评估 | 第60-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结 | 第66-68页 |
| 6.1 主要结论 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
