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基于社交效用向量的机会网络路由算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10页
    1.3 本文主要工作第10-11页
    1.4 主要内容及组织结构第11-13页
2 机会网络相关技术介绍第13-21页
    2.1 社区划分第13-14页
        2.1.1 集中式的社区划分算法第13-14页
        2.1.2 分布式的社区自检测算法第14页
    2.2 移动模型第14-15页
        2.2.1 经典的移动模型第15页
        2.2.2 基于社区的移动模型第15页
    2.3 机会网络路由策略研究第15-19页
        2.3.1 基于冗余的转发机制第16-17页
        2.3.2 基于效用的转发机制第17-19页
        2.3.3 冗余效用混合机制第19页
        2.3.4 基于节点主动移动的转发机制第19页
    2.4 本章小结第19-21页
3 基于社交效用向量的社区划分策略第21-29页
    3.1 网络模型第21页
    3.2 社交特性分析第21-22页
    3.3 社区划分策略第22-25页
        3.3.1 算法思想与设计第22-24页
        3.3.2 社区划分算法第24-25页
    3.4 节点社交效用向量的估算第25-27页
    3.5 本章小结第27-29页
4 基于社交效用向量的机会网络路由算法设计第29-43页
    4.1 消息转发策略第29-32页
        4.1.1 算法思想与设计第29-30页
        4.1.2 消息转发算法第30-32页
    4.2 消息管理机制第32-33页
    4.3 实验仿真平台与仿真参数第33-35页
        4.3.1 仿真工具The ONE介绍第33-34页
        4.3.2 仿真场景与仿真环境参数设定第34-35页
    4.4 算法仿真结果与分析第35-42页
        4.4.1 仿真参数指标第35-36页
        4.4.2 仿真结果与分析第36-42页
    4.5 本章小结第42-43页
5 总结和展望第43-45页
    5.1 总结第43-44页
    5.2 展望第44-45页
参考文献第45-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间的科研成果第52-53页

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