基于捕食模型的异构网络拥塞预防控制算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 基于源端的拥塞控制算法 | 第10-16页 |
| 1.2.2 基于中间节点的拥塞控制算法 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 拥塞控制机制 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 拥塞产生的原因 | 第21-23页 |
| 2.3 TCP拥塞控制 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 异构网络下TCP混沌特性的分析 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 异构网络与混沌理论的关系 | 第29-30页 |
| 3.3 异构网络混沌特性的验证 | 第30-38页 |
| 3.3.1 异构网络周期性、有序性 | 第30-34页 |
| 3.3.2 异构网络的奇异吸引子 | 第34-36页 |
| 3.3.3 异构网络的初值敏感性 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于IPPM算法的改进拥塞控制架构 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于自然启发算法的拥塞控制架构思想由来 | 第40-42页 |
| 4.2.1 传统TCP面临的问题 | 第40-41页 |
| 4.2.2 自然启发算法的优点及其应用 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于自然启发算法的拥塞控制思想 | 第42页 |
| 4.3 基于捕食模型的IPPM算法描述 | 第42-51页 |
| 4.3.1 捕食关系算法 | 第42-44页 |
| 4.3.2 网络生态系统思想 | 第44-45页 |
| 4.3.3 IPPM算法的提出 | 第45-51页 |
| 4.4 基于IPPM的拥塞控制改进架构 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于IPPM算法的TCP流初始化算法研究 | 第54-66页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 基于IPPM算法的网络初始化算法 | 第54-55页 |
| 5.3 仿真结果及数据分析 | 第55-65页 |
| 5.3.1 IPPM算法对TCP流初始化仿真 | 第56-60页 |
| 5.3.2 大带宽时延网络中性能分析 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |
