基于多模型融合的导波雷达物位计回波信号处理方法及应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 雷达物位计及回波信号处理研究 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 2 物位计测量原理及软硬件实现 | 第15-24页 |
| 2.1 物位计结构及测量方法 | 第15-16页 |
| 2.2 整体硬件设计 | 第16-18页 |
| 2.3 仪表板核心电路设计 | 第18-19页 |
| 2.4 手操器硬件设计 | 第19-20页 |
| 2.5 整体软件环境搭建及其上位机设计 | 第20-24页 |
| 2.5.1 界面设计 | 第20-22页 |
| 2.5.2 总体设计流程与编程 | 第22-24页 |
| 3 回波信号采集与真实回波识别 | 第24-35页 |
| 3.1 信号采集 | 第24-27页 |
| 3.1.1 差拍等效时间采样 | 第24-25页 |
| 3.1.2 顺序等效时间采样 | 第25页 |
| 3.1.3 混合等效时间采样 | 第25-27页 |
| 3.2 多普勒效应识别真实物位回波 | 第27-28页 |
| 3.3 回波识别结果仿真分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 回波识别参数仿真分析 | 第28-31页 |
| 3.3.2 雷达回波等高线图仿真分析 | 第31-33页 |
| 3.3.3 回波识别定量实验分析 | 第33-35页 |
| 4 多模型融合处理方案处理回波信号 | 第35-48页 |
| 4.1 自适应LMS处理回波信号处理 | 第35-38页 |
| 4.1.1 自适应LMS算法去噪过程原理 | 第35-37页 |
| 4.1.2 LMS算法仿真分析 | 第37-38页 |
| 4.2 小波变换处理回波信号 | 第38-48页 |
| 4.2.1 小波变换方法原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 仿真结果与讨论 | 第39-41页 |
| 4.2.3 利用改进小波变换方法处理回波信号研究 | 第41-45页 |
| 4.2.4 仿真分析与讨论 | 第45-48页 |
| 5 融合粒子群优化测量物位 | 第48-59页 |
| 5.1 粒子群优化算法的原理 | 第48-49页 |
| 5.2 仿真实验 | 第49-53页 |
| 5.3 基于PSO-CMA的优化方法概述 | 第53-54页 |
| 5.4 盲均衡仿真实验分析与讨论 | 第54-59页 |
| 6 现场测试结果验证与参数对比分析 | 第59-69页 |
| 6.1 测量背景及条件 | 第59页 |
| 6.2 产品整体调试实验 | 第59-61页 |
| 6.3 现场测量试验验证 | 第61-62页 |
| 6.4 测试结果与对比分析 | 第62-69页 |
| 6.4.1 定量测试结果与对比分析 | 第62-64页 |
| 6.4.2 分组测试结果与对比分析 | 第64-65页 |
| 6.4.3 不同物位计测试结果与对比分析 | 第65-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
