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行星齿轮箱振动信号降噪及故障特征提取方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 降噪方法研究第11-13页
        1.2.2 特征提取方法研究第13-16页
        1.2.3 模式识别方法研究第16-17页
    1.3 本文主要研究工作第17-19页
第2章 实验设计及传统特征提取方法的局限性分析第19-34页
    2.1 引言第19页
    2.2 实验台简介第19-23页
        2.2.1 实验台组成第19-20页
        2.2.2 实验台工作原理第20-22页
        2.2.3 动态信号采集系统第22-23页
        2.2.4 振动传感器的布置第23页
    2.3 实验设计第23-26页
        2.3.1 工况设置第23-24页
        2.3.2 实验内容第24-25页
        2.3.3 单次实验步骤及数据采集相关说明第25-26页
    2.4 传统特征提取方法局限性分析第26-33页
        2.4.1 时域分析第26-28页
        2.4.2 频域分析第28-30页
        2.4.3 时频域分析第30-31页
        2.4.4 熵领域分析第31-32页
        2.4.5 区分度定义第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于小波包变换的双参数双阈值降噪法第34-42页
    3.1 引言第34页
    3.2 阈值函数的构造原则及分析第34-35页
    3.3 双参数双阈值函数第35-38页
    3.4 调节参数的确定第38-39页
    3.5 仿真与试验验证第39-41页
        3.5.1 仿真信号加噪验证第39-40页
        3.5.2 实验室实测信号加噪验证第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 行星齿轮箱故障特征新参数第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 行星齿轮箱的振动特点第42页
    4.3 特征提取新参数第42-46页
        4.3.1 新参数思路第43页
        4.3.2 新参数构成第43-46页
    4.4 基于实验信号的新参数性能验证第46-52页
        4.4.1 新参数对单级行星齿轮箱太阳轮常见故障的区分度分析第46-48页
        4.4.2 新参数对双级行星齿轮箱太阳轮常见故障的区分度分析第48-49页
        4.4.3 新参数对单级行星齿轮箱行星轴承常见故障的区分度分析第49-50页
        4.4.4 样本长度对新参数故障区分度的影响分析第50-51页
        4.4.5 噪声对新参数故障区分度的影响分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 基于新参数的行星齿轮箱故障诊断第53-61页
    5.1 引言第53页
    5.2 基于单侧点数据的单级行星齿轮箱故障诊断第53-57页
        5.2.1 特征参数的选取第53-54页
        5.2.2 基于熵均根值的多参数故障诊断第54-57页
        5.2.3 熵均根值对行星齿轮箱故障诊断的优越性分析第57页
    5.3 基于多测点信息融合的行星齿轮箱故障诊断第57-60页
        5.3.1 DS证据理论第58页
        5.3.2 相同工况下单级行星齿轮箱故障诊断第58-59页
        5.3.3 双级行星齿轮箱故障诊断第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-68页
在学研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附录一第70-71页
附录二第71-72页
附录三第72页

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