数据挖掘技术在电信精确化营销分析中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·研究意义、内容和成果 | 第7-11页 |
| ·课题背景和学术意义 | 第7-9页 |
| ·本文主要研究工作 | 第9页 |
| ·本文的结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 数据仓库及数据挖掘技术简介 | 第11-23页 |
| ·概述 | 第11-13页 |
| ·数据仓库简介 | 第11页 |
| ·数据仓库的特点 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第12页 |
| ·数据挖掘技术的特点 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第13页 |
| ·数据挖掘基础 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-23页 |
| 第3章 电信业务主题分析及数据挖掘技术的应用 | 第23-45页 |
| ·电信业务主题分析 | 第23-38页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·客户分群模型 | 第24-26页 |
| ·交叉销售模型 | 第26-29页 |
| ·客户价值模型 | 第29-31页 |
| ·客户流失预测分析 | 第31-34页 |
| ·客户信用度模型 | 第34-36页 |
| ·营销计划预演模型 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘技术在电信业务主题分析中的应用 | 第38-45页 |
| ·客户细分专题 | 第38-41页 |
| ·交叉销售专题 | 第41-43页 |
| ·客户价值分析专题 | 第43-45页 |
| 第4章 电信业务分析系统的设计与实现 | 第45-63页 |
| ·系统逻辑结构 | 第45-51页 |
| ·数据装载 | 第46-48页 |
| ·数据存储和管理 | 第48-49页 |
| ·信息访问 | 第49-51页 |
| ·数据范围 | 第51-52页 |
| ·应用功能设计 | 第52-55页 |
| ·总体功能架构 | 第52页 |
| ·经营发展概况 | 第52-53页 |
| ·务分析 | 第53页 |
| ·客户分析 | 第53页 |
| ·竞争分析 | 第53-54页 |
| ·客户服务分析 | 第54-55页 |
| ·专题分析 | 第55页 |
| ·物理架构 | 第55-61页 |
| ·数据仓库引擎 | 第56-58页 |
| ·数据仓库平台 | 第58-61页 |
| ·应用平台 | 第61页 |
| ·其它 | 第61页 |
| ·数据仓库系统的建设成果 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·进一步工作的方向 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66页 |
