SOM算法的改进及其在中文文本聚类的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 中文文本聚类技术 | 第11-25页 |
| ·文本聚类概述 | 第11-14页 |
| ·文本聚类的过程 | 第11-12页 |
| ·文本类的定义 | 第12-13页 |
| ·文本的相似度计算 | 第13-14页 |
| ·中文预处理 | 第14-19页 |
| ·文本表示 | 第14-15页 |
| ·中文分词 | 第15-16页 |
| ·停用词过滤 | 第16-17页 |
| ·同义词合并 | 第17-18页 |
| ·权重计算 | 第18-19页 |
| ·特征选择 | 第19页 |
| ·聚类分析 | 第19-22页 |
| ·基于划分的算法 | 第20页 |
| ·基于层次的算法 | 第20-21页 |
| ·基于密度的算法 | 第21页 |
| ·基于模型的算法 | 第21-22页 |
| ·基于网格的算法 | 第22页 |
| ·聚类效果评估 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 自组织映射神经网络的研究与改进 | 第25-36页 |
| ·自组织映射神经网络 | 第25-28页 |
| ·SOM拓扑结构 | 第25-26页 |
| ·SOM算法描述 | 第26页 |
| ·SOM网络特性 | 第26-27页 |
| ·SOM存在的缺陷 | 第27-28页 |
| ·自组织映射网络的改进 | 第28-32页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·网络拓扑结构 | 第28-29页 |
| ·关键因子设定 | 第29-31页 |
| ·改进算法描述 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 文本聚类系统的设计与实现 | 第36-52页 |
| ·系统流程图 | 第36-37页 |
| ·功能模块 | 第37-47页 |
| ·中文分词 | 第37页 |
| ·特征降维 | 第37-43页 |
| ·聚类分析 | 第43-46页 |
| ·输出结果 | 第46-47页 |
| ·运行情况 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·语料来源 | 第52页 |
| ·测试评估 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
