| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和实际意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像美学评价 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像美学优化 | 第12-14页 |
| 1.3 文章内容和结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像美学特征提取 | 第16-25页 |
| 2.1 基于分离的主题背景区域视觉特征提取 | 第17-20页 |
| 2.1.1 功率谱斜度 | 第17-19页 |
| 2.1.2 视觉特征提取 | 第19-20页 |
| 2.2 图像语义特征提取 | 第20-25页 |
| 2.2.1 编码方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 金字塔直方图统计 | 第23页 |
| 2.2.3 语义特征提取步骤 | 第23-25页 |
| 第三章 图像美学评价实现及其实验结果分析 | 第25-37页 |
| 3.1 | 第25-37页 |
| 3.1.1 图像美学评价数据库 | 第25-27页 |
| 3.1.2 图像美学评价参数选择 | 第27-28页 |
| 3.1.3 PhotoQualityDataset[5]图像美学评价实验 | 第28-33页 |
| 3.1.4 CUHK[4]数据库图像美学评价实验 | 第33-37页 |
| 第四章 图像美学优化系统 | 第37-54页 |
| 4.1 美学评分数据库 | 第38-40页 |
| 4.1.1 美学数据库爬虫 | 第38-39页 |
| 4.1.2 AVA数据库展示 | 第39-40页 |
| 4.2 不同语义的图像美学优化 | 第40-54页 |
| 4.2.1 建筑类图像优化方法介绍 | 第41-44页 |
| 4.2.2 夜景类图像优化方法介绍 | 第44页 |
| 4.2.3 人脸类图像优化方法介绍 | 第44-47页 |
| 4.2.4 其它类型图像优化方法介绍 | 第47-54页 |
| 第五章 图像美学优化实验结果及展示 | 第54-63页 |
| 5.1 网络爬虫实验结果 | 第54-55页 |
| 5.2 图像美学评分系统结果 | 第55-56页 |
| 5.3 基于图像内容的图像美学优化实验 | 第56-63页 |
| 5.3.1 建筑类图像美学优化实验 | 第56-57页 |
| 5.3.2 夜景类图像美学优化实验 | 第57-58页 |
| 5.3.3 人脸类图像美学优化实验 | 第58-60页 |
| 5.3.4 其他类型图像美学优化实验 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |