| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 Nyquist-Shannon采样定理 | 第9页 |
| 1.1.2 数据压缩方法 | 第9-10页 |
| 1.1.3 压缩感知理论 | 第10-11页 |
| 1.1.4 单像素照相机 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 单像素照相机 | 第12-13页 |
| 1.2.2 单像素摄像机 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究工作以及贡献 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第16-30页 |
| 2.1 压缩感知模型 | 第16-17页 |
| 2.2 信号的稀疏性 | 第17-19页 |
| 2.3 感知矩阵的设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Spark常数和RIP | 第19-20页 |
| 2.3.2 矩阵相关性和随机性 | 第20-21页 |
| 2.3.3 常见的感知矩阵 | 第21页 |
| 2.4 信号复原算法 | 第21-29页 |
| 2.4.1 l_1最小化方法 | 第22页 |
| 2.4.2 贪婪算法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 TVAL3 算法 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单像素照相机平台 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 单像素照相机测量矩阵 | 第31页 |
| 3.3 Hadamard矩阵以及快速Hadamard转换 | 第31-33页 |
| 3.4 实验平台搭建 | 第33-42页 |
| 3.4.1 硬件部分 | 第34-37页 |
| 3.4.2 软件实现部分 | 第37-42页 |
| 3.5 单像素照相机实验 | 第42-45页 |
| 3.5.1 TVAL3 算法实验 | 第42-44页 |
| 3.5.2 OMP算法实验 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 压缩感知视频采样 | 第47-67页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 单像素摄像机 | 第47-48页 |
| 4.2.1 单像素摄像机模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 动态场景误差 | 第48页 |
| 4.3 CS-MUVI方案 | 第48-58页 |
| 4.3.1 总体方案 | 第48-51页 |
| 4.3.2 感知矩阵的设计 | 第51-53页 |
| 4.3.3 运动估计 | 第53-57页 |
| 4.3.4 恢复帧 | 第57-58页 |
| 4.4 CS-MUVI方案改进 | 第58-66页 |
| 4.4.1 多帧运动估计 | 第58-59页 |
| 4.4.2 块匹配算法 | 第59-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 压缩感知视频采样实验仿真 | 第67-81页 |
| 5.1 多帧运动估计实验 | 第67-72页 |
| 5.2 块匹配运动估计实验 | 第72-78页 |
| 5.3 多线程块匹配算法实验 | 第78页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第78-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 研究成果总结 | 第81页 |
| 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附件 | 第90页 |