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基于预测PI算法的水波跟踪控制系统

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
1 绪论第10-12页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 项目研究的来源、目的和内容第10-11页
    1.3 本文具体工作介绍第11-12页
2 预测 PI 控制算法第12-18页
    2.1 PID 控制算法第12-13页
    2.2 预测控制第13页
    2.3 预测 PI 算法第13-17页
        2.3.1 预测 PI 算法分类第14-15页
        2.3.2 预测 PI 算法原理第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
3 水波跟踪控制系统硬件原理第18-33页
    3.1 水波跟踪控制系统第18-19页
    3.2 位置传感器第19-22页
        3.2.1 位置计算第20-21页
        3.2.2 位置分辨率第21-22页
    3.3 高速光学扫描振镜第22-25页
        3.3.1 扫描电机数学描述第23-24页
        3.3.2 伺服电路描述第24-25页
    3.4 控制器第25-31页
        3.4.1 关于 Opto 22第26-27页
        3.4.2 OPTO 控制系统第27-28页
        3.4.3 OPTO 系统部件第28-30页
        3.4.4 控制器部件选型第30-31页
    3.5 本章小结第31-33页
4 水波跟踪控制系统的软件设计第33-41页
    4.1 预测 PI 算法的控制策略第33-34页
    4.2 建立控制器模型第34-35页
    4.3 控制系统软件开发平台第35-40页
        4.3.1 与硬件相连 IP 地址设置第36-37页
        4.3.2 关于 PAC Conrtol第37-38页
        4.3.3 关于 PAC Display第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 水波跟踪控制系统的实现第41-58页
    5.1 控制系统硬件方案第41-44页
    5.2 控制系统软件开发方案第44-50页
        5.2.1 控制器模块第44-47页
        5.2.2 人机界面操作第47-48页
        5.2.3 OPTO 与 Matlab/simulink 的 OPC 通信第48-50页
    5.3 Simulink 仿真结果及分析第50-55页
    5.4 人机界面结果显示及分析第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-59页
    6.1 全文总结第58页
    6.2 工作展望第58-59页
参考资料第59-62页
硕士期间科研成果第62-63页
致谢第63页

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