| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 本论文专用术语的注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 近场数值计算 | 第14-15页 |
| 1.2.2 频域物理光学的近场计算 | 第15-19页 |
| 1.2.3 时域物理光学的近场计算 | 第19-20页 |
| 1.2.4 弹跳射线法及其近场计算 | 第20-21页 |
| 1.2.5 绕射及其近场计算 | 第21-23页 |
| 1.2.6 电磁数据的深度学习 | 第23-24页 |
| 1.3 本文的主要内容及贡献 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 频域物理光学的近场线积分技术 | 第27-57页 |
| 2.1 物理光学方法 | 第27-30页 |
| 2.1.1 物理光学基本假设 | 第27-28页 |
| 2.1.2 物理光学面积分表达式 | 第28-30页 |
| 2.2 近场双站线积分技术 | 第30-46页 |
| 2.2.1 物理光学的面积分-线积分变换 | 第30-33页 |
| 2.2.2 电偶极子源的线积分表达式 | 第33-41页 |
| 2.2.3 磁偶极子源的线积分表达式 | 第41-43页 |
| 2.2.4 数值算例和分析 | 第43-46页 |
| 2.3 近场单站线积分技术 | 第46-54页 |
| 2.3.1 近场单站线积分表达式 | 第46-50页 |
| 2.3.2 数值实现要点 | 第50-51页 |
| 2.3.3 数值算例和分析 | 第51-54页 |
| 2.4 小结 | 第54-57页 |
| 第三章 频域物理光学的近场驻相法 | 第57-79页 |
| 3.1 驻相法基本概念 | 第57-65页 |
| 3.1.1 驻相法 | 第57-60页 |
| 3.1.2 最陡下降法 | 第60-65页 |
| 3.2 物理光学积分的近场驻相法 | 第65-73页 |
| 3.2.1 积分核的线性幅值二次相位近似 | 第66-72页 |
| 3.2.2 近场驻相法表达式 | 第72-73页 |
| 3.3 近场驻相法的自适应网格细分 | 第73-75页 |
| 3.4 数值算例和分析 | 第75-78页 |
| 3.5 小结 | 第78-79页 |
| 第四章 时域物理光学的近场线积分技术 | 第79-95页 |
| 4.1 时域物理光学方法 | 第79-82页 |
| 4.1.1 时域物理光学基本假设 | 第79-80页 |
| 4.1.2 时域物理光学面积分表达式 | 第80-82页 |
| 4.2 时域近场线积分技术 | 第82-89页 |
| 4.2.1 时域近场线积分表达式 | 第82-87页 |
| 4.2.2 物理意义 | 第87-89页 |
| 4.3 数值算例和分析 | 第89-93页 |
| 4.4 小结 | 第93-95页 |
| 第五章 线积分技术在近场弹跳射线法的应用 | 第95-115页 |
| 5.1 频域弹跳射线法 | 第95-101页 |
| 5.1.1 频域几何光学 | 第95-97页 |
| 5.1.2 光束追踪技术 | 第97-100页 |
| 5.1.3 频域场值追踪 | 第100-101页 |
| 5.2 时域弹跳射线法 | 第101-105页 |
| 5.2.1 解析时间函数 | 第102-103页 |
| 5.2.2 时域几何光学 | 第103-104页 |
| 5.2.3 基于光束追踪的时域场值追踪 | 第104-105页 |
| 5.3 线积分技术在近场SBR中的应用: 平面波激励 | 第105-109页 |
| 5.3.1 频域平面波激励 | 第105-107页 |
| 5.3.2 时域平面波激励 | 第107页 |
| 5.3.3 数值算例和分析 | 第107-109页 |
| 5.4 线积分技术在近场SBR中的应用:方向图激励 | 第109-114页 |
| 5.4.1 方向图的矢量点源分段近似 | 第112页 |
| 5.4.2 方向图的电/磁偶极子对分段近似 | 第112-113页 |
| 5.4.3 数值算例和分析 | 第113-114页 |
| 5.5 小结 | 第114-115页 |
| 第六章 近场截断劈等效边缘电磁流法 | 第115-145页 |
| 6.1 劈绕射的解析解 | 第115-124页 |
| 6.1.1 电流丝激励下级数形式的解析解 | 第115-119页 |
| 6.1.2 平面波激励下级数形式的解析解 | 第119-120页 |
| 6.1.3 解析解的Sommerfeld积分形式 | 第120-124页 |
| 6.2 截断劈等效边缘电磁流法 | 第124-133页 |
| 6.2.1 物理绕射理论 | 第124-126页 |
| 6.2.2 无限大劈的等效边缘电磁流法 | 第126-133页 |
| 6.3 截断劈的等效边缘电磁流法 | 第133-138页 |
| 6.4 截断劈等效边缘电磁流法的近场拓展 | 第138-140页 |
| 6.5 数值算例和分析 | 第140-144页 |
| 6.6 小结 | 第144-145页 |
| 第七章 深度学习在近场目标识别中的应用 | 第145-163页 |
| 7.1 卷积神经网络 | 第145-155页 |
| 7.1.1 网络结构 | 第145-146页 |
| 7.1.2 前向传播算法 | 第146-149页 |
| 7.1.3 参数更新 | 第149-152页 |
| 7.1.4 卷积神经网络的相关问题 | 第152-155页 |
| 7.2 基于回波数据的近场目标识别 | 第155-162页 |
| 7.2.1 近场回波数据库的生成 | 第156页 |
| 7.2.2 SAR图像数据库的生成 | 第156页 |
| 7.2.3 卷积神经网络结构设计 | 第156页 |
| 7.2.4 训练及检测结果 | 第156-161页 |
| 7.2.5 算法机理 | 第161-162页 |
| 7.3 小结 | 第162-163页 |
| 第八章 结束语 | 第163-167页 |
| 8.1 本文的主要工作总结 | 第163-164页 |
| 8.2 后续工作和展望 | 第164-167页 |
| 致谢 | 第167-169页 |
| 参考文献 | 第169-179页 |
| 作者简介(包括论文和成果清单） | 第179-180页 |