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基于PSO-AFSA混合优化算法的光伏光热综合利用及其优化控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第10-14页
        1.2.1 太阳能光伏光热技术国内外研究进展第10-13页
        1.2.2 PV/T系统流量的优化控制第13页
        1.2.3 现有研究总结及存在的问题第13-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 本章小结第14-16页
第2章 光伏光热综合利用系统平台第16-37页
    2.1 光伏系统第16-20页
        2.1.1 光伏—蓄电池系统第16-17页
        2.1.2 外在环境对光伏电池输出特性影响第17-20页
    2.2 光热系统第20-22页
    2.3 热泵主机系统第22-23页
    2.4 硬件采集系统第23-25页
    2.5 基于虚拟仪器的监控系统第25-36页
        2.5.1 LABVIEW软件简介第25页
        2.5.2 数据采集系统第25-33页
        2.5.3 控制系统第33-34页
        2.5.4 测量仪表第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 光伏光热综合利用系统输出总等效功率建模及性能影响因素分析第37-56页
    3.1 光伏光热综合利用系统输出总等效功率数学模型第37-42页
        3.1.1 输出电功率数学模型的建立第37-38页
        3.1.2 输出热功率数学模型的建立第38-41页
        3.1.3 水泵功耗数学模型的建立第41页
        3.1.4 光伏光热综合利用系统输出总等效功率数学模型第41-42页
    3.2 系统输出热、电功率数学模型的实验验证第42-45页
        3.2.1 误差分析模型第42页
        3.2.2 模型验证第42-45页
    3.3 光伏光热综合利用系统性能评价方法第45-46页
    3.4 影响光伏光热综合利用系统性能及最大输出总等效功率因素分析第46-54页
        3.4.1 太阳辐照度对系统性能及最大输出总等效功率的影响第46-48页
        3.4.2 进口水温对系统性能及最大输出总等效功率的影响第48-50页
        3.4.3 冷却水流速对系统性能及最大输出总等效功率的影响第50-52页
        3.4.4 光伏板温度对系统性能及最大输出总等效功率的影响第52-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第4章 基于PSO-AFSA混合优化算法的总等效功率极值搜寻及优化控制策略第56-66页
    4.1 改进的PSO-AFSA混合优化算法第56-62页
        4.1.1 PSO优化算法第56-57页
        4.1.2 AFSA优化算法第57-59页
        4.1.3 基于改进的PSO-AFSA混合优化算法第59-60页
        4.1.4 基于改进PSO-AFSA混合优化算法的极值搜寻数值实验第60-62页
    4.2 基于改进PSO-AFSA混合优化算法的系统输出总等效功率极值搜寻第62-64页
    4.3 基于LABVIEW与MATLAB混合编程的最大输出总等效功率优化控制第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 光伏光热综合利用系统的实验研究第66-74页
    5.1 恒定水流速对系统性能影响的实验分析第67-69页
    5.2 动态优化水流速对系统性能影响的实验分析第69-71页
    5.3 系统恒定水流速运行与动态优化水流速运行的性能比较第71-72页
    5.4 本章小结第72-74页
第6章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的论文与参与项目第81页

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