| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 结构安排及创新之处 | 第15-17页 |
| 1.4.1 结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第16-17页 |
| 2 大学生数学学习质量的问卷编制及信效度检验 | 第17-22页 |
| 2.1 问卷设计 | 第17-19页 |
| 2.1.1 调查问卷的维度 | 第17-18页 |
| 2.1.2 调查问卷的构成 | 第18页 |
| 2.1.3 调查问卷的计分方式 | 第18-19页 |
| 2.2 问卷的发放与回收 | 第19页 |
| 2.3 调查问卷信效度分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 信度检验 | 第19-20页 |
| 2.3.2 效度检验 | 第20-22页 |
| 3 大学生数学学习质量的探索性分析 | 第22-28页 |
| 3.1 受调查学生基本信息的可视化分析 | 第22-23页 |
| 3.2 大学生数学学习质量的可视化分析 | 第23-28页 |
| 3.2.1 被调查者的数学成绩分布情况 | 第23页 |
| 3.2.2 被调查者努力与成绩的匹配度分布情况 | 第23-24页 |
| 3.2.3 性别对数学成绩的影响 | 第24-26页 |
| 3.2.4 高中文理科对数学成绩的影响 | 第26页 |
| 3.2.5 专业类别对大学数学成绩的影响 | 第26-28页 |
| 4 大学生数学学习质量影响因素差异性分析 | 第28-40页 |
| 4.1 认知因素的差异性分析 | 第28-32页 |
| 4.1.1 认知因素的频率分布差异性分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 认知因素的驱动程度和重要性程度结合差异性分析 | 第29-32页 |
| 4.2 非认知因素的差异性分析 | 第32-35页 |
| 4.2.1 非认知因素的频率分布差异性分析 | 第32-33页 |
| 4.2.2 非认知因素的驱动程度和重要性程度结合差异性分析 | 第33-35页 |
| 4.3 环境因素的差异性分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 环境因素的频率分布差异性分析 | 第35-38页 |
| 4.3.2 环境因素的驱动程度和重要性程度结合差异性分析 | 第38-40页 |
| 5 大学生数学学习质量评价模型的构建 | 第40-51页 |
| 5.1 大学生数学学习影响因素变量筛选 | 第40-41页 |
| 5.2 基于结构方程模型的大学生数学学习质量评价 | 第41-45页 |
| 5.2.1 结构方程模型原理 | 第41-42页 |
| 5.2.2 逻辑关系分析 | 第42-43页 |
| 5.2.3 模型的建立 | 第43-45页 |
| 5.3 大学生数学学习质量评价模型分析 | 第45-51页 |
| 5.3.1 影响因素分析 | 第45-48页 |
| 5.3.2 评价模型的运用 | 第48-51页 |
| 6 结论与建议 | 第51-54页 |
| 6.1 研究结论 | 第51-52页 |
| 6.2 研究建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 附录A 大学生数学学习质量调查问卷 | 第57-59页 |
| 附录B 因子分析R语言代码 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
