符号说明 | 第6-9页 |
中文摘要 | 第9-12页 |
英文摘要 | 第12-14页 |
前言 | 第15-17页 |
第一部分 图像获取和处理中的失真 | 第17-30页 |
第一章 图像获取中的失真 | 第17-25页 |
1.1 经典光学成像中的失真 | 第17-19页 |
1.1.1 几何失真 | 第17-18页 |
1.1.2 色彩失真 | 第18-19页 |
1.1.3 物理失真 | 第19页 |
1.2 现代数字成像技术中的失真 | 第19-25页 |
1.2.1 现代成像技术的一些基本术语 | 第19-21页 |
1.2.2 现代数字成像技术中的失真 | 第21-25页 |
第二章 图像压缩和传输中的失真 | 第25-28页 |
2.1 MSE是一种失真测量 | 第26页 |
2.2 PSNR也是一种失真测量 | 第26-27页 |
2.3 SSIM是三种失真测量的合成 | 第27-28页 |
第一部分 小结 | 第28-29页 |
参考文献 | 第29-30页 |
第二部分 图像增强中保真性研究 | 第30-72页 |
第三章 图像增强研究的现状和问题 | 第30-36页 |
第四章 图像处理基本工具 | 第36-45页 |
4.1 图像灰度/色度谱的分级平坦化理论和方法 | 第36-39页 |
4.1.1 理论基础 | 第36-37页 |
4.1.2 灰度/色度谱分级平坦化方法 | 第37-39页 |
4.2 图像的标准化变换 | 第39-41页 |
4.2.1 弱标准化变换 | 第39页 |
4.2.2 强标准化变换 | 第39-41页 |
4.3 Zadeh-X变换 | 第41-45页 |
4.3.1 Zadeh变换 | 第41页 |
4.3.2 Zadeh-X变换 | 第41-42页 |
4.3.3 智能Zadeh-X变换(一) | 第42-43页 |
4.3.4 智能Zadeh-X变换(二) | 第43-45页 |
第五章 图像视觉质量参数分析以及测量理论和方法 | 第45-54页 |
5.1 平均亮度分析与测量 | 第45-47页 |
5.2 平均对比度分析与测量 | 第47-49页 |
5.3 信息熵分析与测量 | 第49-50页 |
5.4 灰度/色度成份分析与测量 | 第50页 |
5.5 灰度/色度谱带宽分析与测量 | 第50-51页 |
5.6 信息熵与对比度之积随亮度变化具有凸特征 | 第51页 |
5.7 五参数之加权积随亮度变化具有凸特征且对应最佳质量图像 | 第51-54页 |
第六章 图像增强中的保真性四准则 | 第54-57页 |
6.1 保真性准则1:增强图像信息熵不增加准则 | 第55页 |
6.2 保真性准则2:增强图像灰度/色度组成成份不增加准则 | 第55-56页 |
6.3 保真性准则3:颜色改变一致性准则 | 第56页 |
6.4 保真性准则4:空间分布相关性检测准则 | 第56-57页 |
第七章 图像增强中的保真和失真检测的理论和方法 | 第57-67页 |
7.1 增强图像的信息保真率和失真率检测 | 第57-59页 |
7.2 增强图像组成成份保真率和失真率检测 | 第59-62页 |
7.2.1 不同图像有不同特征的灰度/色度谱 | 第59页 |
7.2.2 灰度/色度组成成份测量 | 第59页 |
7.2.3 增强图像的灰度/色度组成成份保真率和失真率测量 | 第59-62页 |
7.3 增强图像的颜色保真率和失真率检测 | 第62-65页 |
7.3.1 平均亮度测量 | 第62页 |
7.3.2 增强图像的颜色保真率 FR_COL 和失真率 DR_COL 检测 | 第62-65页 |
7.4 增强图像的亮度空间分布保真率和失真率检测 | 第65页 |
7.5 增强图像总的保真性与失真检测 | 第65-66页 |
7.5.1 线性方法增强图像的总保真率计算和总失真率的计算 | 第65-66页 |
7.5.2 非线性方法增强图像的总保真率和失真率的计算 | 第66页 |
7.6 考虑失真的图像质量定量评价(六参数法) | 第66-67页 |
第二部分 小结 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
第三部分 图像增强的CLAHE和MSRCR方法的保真性研究 | 第72-84页 |
第八章 CLAHE方法的保真性研究 | 第72-78页 |
8.1 CLAHE概念图增加了灰度/色度成份是无中生有 | 第72-74页 |
8.2 CLAHE方法结果的保真性分析 | 第74-78页 |
第九章 带色彩恢复的Retinex方法的保真性研究 | 第78-81页 |
9.1 仅取对数变换的结果是压缩灰度/色度谱带宽且使图像质量变差 | 第79-80页 |
9.2 没有图像的标准化变换就没有Retinex方法的图像增强 | 第80页 |
9.3 Retinex方法的图像增强的工程实质是高通滤波 | 第80页 |
9.4 MSRCR图像增强的保真性测量 | 第80-81页 |
第三部分 小结 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |
第四部分 两种新的图像增强方法的保真性研究 | 第84-105页 |
第十章 智能Zadeh-X变换方法的保真性研究 | 第84-88页 |
10.1 视觉看到的失真 | 第84-85页 |
10.2 通过测量数据分析失真 | 第85-88页 |
第十一章 智能双向保带宽对数变换图像增强方法的保真性研究 | 第88-102页 |
11.1 保带宽对数变换 | 第88-90页 |
11.2 智能双向保带宽对数变换 | 第90-92页 |
11.3 智能双向保带宽对数变换的保真性研究 | 第92-102页 |
第四部分 小结 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-105页 |
第五部分 智能亮度变换图像增强的理论和方法及保真性研究 | 第105-133页 |
第十二章 图像获取时图像质量随亮度的变化 | 第106-109页 |
第十三章 指定亮度变换 | 第109-115页 |
13.1 基于算术平均的点亮度算法 | 第111-112页 |
13.2 基于几何平均的点亮度算法 | 第112-114页 |
13.3 亮度变换后图像的一些视觉参数随亮度的变化 | 第114-115页 |
第十四章 智能最佳化亮度变换图像增强的理论和方法 | 第115-121页 |
14.1 低亮度图像的自适应最佳化亮度变换 | 第115-117页 |
14.2 高亮度图像的自适应最佳化亮度变换 | 第117-118页 |
14.3 全局自适应最佳化亮度变换 | 第118-120页 |
14.4 AOLT复用 | 第120-121页 |
第十五章 智能最佳化亮度变换图像增强的保真性研究 | 第121-130页 |
15.1 图像增强到什么程度 | 第121-122页 |
15.2 图像增强应遵循的准则(图像增强4准则) | 第122页 |
15.3 单幅图像质量评价 | 第122-123页 |
15.4 增强图像质量评价 | 第123页 |
15.5 图像的亮度变化一定伴随图像的视觉质量的变化 | 第123-124页 |
15.6 人类视觉局限 | 第124页 |
15.7 人类视觉图像质量评价与(机器视觉)数字图像质量评价 | 第124页 |
15.8 AOLT与其他一些方法研究结果的保真性比较研究 | 第124-127页 |
15.9 两种不同用途的亮度变换 | 第127-128页 |
15.10 AOLT方法满足图像增强4准则 | 第128页 |
15.11 相同亮度的拍摄图像与增强图像的质量不同 | 第128-129页 |
15.12 拍摄图像与增强图像的视觉参数与亮度的函数关系不同 | 第129-130页 |
第五部分 小结 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-133页 |
全文总结 | 第133-136页 |
参考文献 | 第136-137页 |
文献综述 | 第137-152页 |
参考文献 | 第147-152页 |
致谢 | 第152-153页 |
博士期间发表的论文 | 第153-154页 |