| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 计算机辅助医学系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 计算机辅助肺部疾病诊断系统的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 医学图像分割技术综述 | 第15-23页 |
| 1.4.1 医学图像的基本介绍 | 第15-17页 |
| 1.4.2 医学图像分割技术 | 第17-23页 |
| 1.5 本文研究内容与组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基于最优区域生长、灰度重建和分数阶微分的肺部组织分割 | 第25-61页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 基于肺部CT图像的肺部组织分割算法概述 | 第25-26页 |
| 2.3 肺部CT图像的基本介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.1 肺部解剖结构分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 肺部CT图像的基本介绍 | 第27-28页 |
| 2.4 基于自适应阈值法的肺实质粗分割 | 第28-35页 |
| 2.4.1 基于自适应阈值法的肺实质粗分割算法框图 | 第29页 |
| 2.4.2 基于自适应阈值法的图像二值化处理 | 第29-33页 |
| 2.4.3 肺实质分割结果合理性的判断 | 第33页 |
| 2.4.4 基于连通区域标记和种子填充的背景去除 | 第33-34页 |
| 2.4.5 肺实质粗分割实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 2.5 基于最优区域生长与形态学灰度重建的肺气管分割 | 第35-43页 |
| 2.5.1 基于最优区域生长与形态学灰度重建的肺气管分割算法框图 | 第37页 |
| 2.5.2 基于最优阈值生长法的肺气管粗分割 | 第37-40页 |
| 2.5.3 基于形态学灰度重建的肺气管细分割 | 第40-41页 |
| 2.5.4 肺气管合成 | 第41-42页 |
| 2.5.5 伪气管的去除 | 第42页 |
| 2.5.6 肺气管分割结果与分析 | 第42-43页 |
| 2.6 基于分数阶微分与形状指数阈值法的肺血管分割 | 第43-49页 |
| 2.6.1 基于分数阶微分与形状指数阈值法的肺血管分割算法框图 | 第44-45页 |
| 2.6.2 基于分数阶微分的肺血管增强 | 第45-47页 |
| 2.6.3 基于形状指数阈值法的肺血管分割 | 第47-48页 |
| 2.6.4 肺血管分割结果与分析 | 第48-49页 |
| 2.7 基于滚球法和形态学的肺实质修补 | 第49-60页 |
| 2.7.1 基于滚球法的肺外边缘的修复 | 第51-52页 |
| 2.7.2 基于形态学的肺内边缘的修复 | 第52-53页 |
| 2.7.3 基于积分投影法的左右肺分割 | 第53-58页 |
| 2.7.4 肺实质分割结果与分析 | 第58-60页 |
| 2.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第三章 基于改进随机游走算法的肺裂检测 | 第61-77页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 基于改进随机游走算法的肺裂检测算法概述 | 第62页 |
| 3.3 基于双边滤波的多尺度Retinex算法的肺裂增强 | 第62-65页 |
| 3.3.1 肺裂增强算法框图 | 第63页 |
| 3.3.2 肺裂增强算法的实现 | 第63-64页 |
| 3.3.3 单尺度Retinex算法及改进 | 第64-65页 |
| 3.4 基于改进随机游走算法的肺裂分割 | 第65-68页 |
| 3.4.1 肺裂分割算法框图 | 第65-66页 |
| 3.4.2 肺裂分割算法的实现 | 第66页 |
| 3.4.3 基于改进的随机游走算法分割肺裂 | 第66-68页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第68-76页 |
| 3.5.1 光照估计时增加的权值β取值确定 | 第68-70页 |
| 3.5.2 肺裂增强效果与分析 | 第70-71页 |
| 3.5.3 肺裂检测结果与分析 | 第71-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 基于肺部分割结果的CT肺功能定量分析 | 第77-91页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 肺功能定量指标的分析和计算 | 第77-81页 |
| 4.2.1 肺容积的测定 | 第77-80页 |
| 4.2.2 平均肺密度和标准差的测定 | 第80页 |
| 4.2.3 象素指数PI及像素分布直方图 | 第80-81页 |
| 4.3 交互式分割在肺功能定量分析过程中的应用 | 第81-83页 |
| 4.3.1 交互式二维ROI分割 | 第81-82页 |
| 4.3.2 交互式三维VOI分割 | 第82-83页 |
| 4.4 肺功能定量分析指标与肺部疾病辅助判别的相关性研究 | 第83-86页 |
| 4.4.1 材料和方法 | 第84页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第84-86页 |
| 4.5 肺功能定量指标的测算结果与精度评价 | 第86-89页 |
| 4.5.1 基于单张CT图像的2D肺功能定量指标测算 | 第86-87页 |
| 4.5.2 基于CT序列的3D肺功能定量指标测算 | 第87-88页 |
| 4.5.3 肺功能定量指标的精度评价 | 第88-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 计算机辅助肺功能定量评估系统 | 第91-104页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 系统框架和界面设计 | 第91-93页 |
| 5.3 系统功能介绍 | 第93-103页 |
| 5.3.1 肺部组织分割与可视化 | 第93-96页 |
| 5.3.2 基于单张CT图像的二维肺功能定量分析结果 | 第96-100页 |
| 5.3.3 基于CT序列图像的三维肺功能定量分析结果 | 第100-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 总结与展望 | 第104-106页 |
| 本文工作总结 | 第104-105页 |
| 未来工作展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 附件 | 第119页 |
