摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-14页 |
1.3 研究的内容和方法 | 第14-15页 |
1.3.1 研究的内容 | 第14页 |
1.3.2 本文的技术路线 | 第14-15页 |
1.4 研究方法 | 第15-16页 |
1.5 论文研究的创新点 | 第16-17页 |
第二章 文献综述 | 第17-30页 |
2.1 互联网餐饮外送服务的相关研究 | 第17-19页 |
2.1.1 互联网餐饮外送服务概况 | 第17页 |
2.1.2 互联网餐饮外送服务的国外研究现状 | 第17-18页 |
2.1.3 互联网餐饮外送服务的国内研究现状 | 第18-19页 |
2.2 APP质量属性的相关研究 | 第19-24页 |
2.2.1 APP发展研究现状 | 第19-22页 |
2.2.2 基于信息系统成功模型的APP质量属性 | 第22-24页 |
2.3 技术接受模型的文献综述 | 第24-25页 |
2.4 购买意愿文献综述 | 第25-30页 |
2.4.1 消费者行为理论 | 第25-26页 |
2.4.2 购买意愿的含义 | 第26-27页 |
2.4.3 购买意愿的相关研究 | 第27页 |
2.4.4 消费者购买意愿的影响因素 | 第27-30页 |
第三章 模型的建立及假设的提出 | 第30-35页 |
3.1 模型的构建 | 第30-31页 |
3.2 研究假设 | 第31-35页 |
3.2.1 餐饮外送服务类APP质量属性与消费者购买意愿的关系 | 第31页 |
3.2.2 餐饮外送服务类APP质量属性与TAM模型的关系 | 第31-33页 |
3.2.3 TAM模型与消费者购买意愿的关系 | 第33-35页 |
第四章 实证设计 | 第35-39页 |
4.1 变量的定义与测量 | 第35-36页 |
4.1.1 变量的定义 | 第35页 |
4.1.2 变量的测量 | 第35-36页 |
4.2 问卷设计 | 第36-37页 |
4.3 样本的选取 | 第37页 |
4.4 预调研与正式调研 | 第37-39页 |
4.4.1 预调研与问卷修正 | 第37-38页 |
4.4.2 正式调研 | 第38-39页 |
第五章 实证分析 | 第39-53页 |
5.1 描述性分析 | 第39-42页 |
5.1.1 基于人口统计学变量的描述性分析 | 第39-40页 |
5.1.2 描述性统计的变量分析结果 | 第40-42页 |
5.2 信效度分析 | 第42-44页 |
5.2.1 信度分析 | 第42-43页 |
5.2.2 效度分析 | 第43-44页 |
5.3 因子分析 | 第44-47页 |
5.3.1 测量问项的共通性分析 | 第44-45页 |
5.3.2 提取公因子 | 第45-46页 |
5.3.3 因子载荷矩阵 | 第46-47页 |
5.4 结构方程模型检验 | 第47-53页 |
5.4.1 结构方程的拟合 | 第47-48页 |
5.4.2 路径检验 | 第48-50页 |
5.4.3 感知有用性与感知易用性中介效应的检验 | 第50-53页 |
第六章 研究结论与建议 | 第53-62页 |
6.1 实证结论 | 第53-58页 |
6.2 建议 | 第58-60页 |
6.3 研究的局限性与展望 | 第60-62页 |
6.3.1 研究的局限性 | 第60页 |
6.3.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第70页 |