大数据背景下的股市泡沫预警体系研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 股市泡沫文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 股市泡沫测度与预警文献综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与框架 | 第15-16页 |
| 1.4 主要创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 股市泡沫的概述、成因分析及风险表现 | 第18-26页 |
| 2.1 股市泡沫概述 | 第18-19页 |
| 2.2 股市泡沫理论及其成因分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 理性泡沫理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 非理性泡沫理论 | 第21-22页 |
| 2.3 股市泡沫的风险表现 | 第22-24页 |
| 2.3.1 股市泡沫存在时的风险表现 | 第23页 |
| 2.3.2 股市泡沫破灭后的风险表现 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 大数据背景下股市泡沫多维预警体系建设 | 第26-34页 |
| 3.1 指标预警 | 第26-32页 |
| 3.1.1 选取指标的原则 | 第26-27页 |
| 3.1.2 选取指标的依据 | 第27-29页 |
| 3.1.3 指标的选取 | 第29-32页 |
| 3.2 模型预警(Logistic) | 第32-34页 |
| 第4章 股市泡沫预警实证分析 | 第34-40页 |
| 4.1 Logistic模型信息的准备 | 第34页 |
| 4.2 Logistic模型预警实证分析 | 第34-40页 |
| 4.2.1 模型参数估计及拟合优度检验 | 第34-37页 |
| 4.2.2 模型预测分析 | 第37-40页 |
| 第5章 股市泡沫防范对策 | 第40-44页 |
| 5.1 严格规范退市制度,提高上市公司质量 | 第40-41页 |
| 5.2 政府充分发挥功能,加强市场监管 | 第41-42页 |
| 5.3 加强我国股票市场自身的建设 | 第42-43页 |
| 5.4 加强投资者培训,培育成熟的机构投资者 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
