视觉诱发脑电信号的疲劳特征提取与识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容和布局 | 第15-16页 |
| 第二章 视觉疲劳脑电信号的理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 脑电信号的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大脑结构与脑电信号产生的机理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 脑电信号的分类 | 第17页 |
| 2.1.3 脑电信号的基本特征 | 第17-18页 |
| 2.2 视觉诱发电位的概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 P300 | 第18页 |
| 2.2.2 瞬态视觉诱发电位 | 第18-19页 |
| 2.2.3 稳态视觉诱发电位 | 第19-20页 |
| 2.3 视觉疲劳脑电信号的处理流程 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视觉疲劳脑电信号的采集与预处理 | 第22-31页 |
| 3.1 视觉疲劳脑电信号的采集设备 | 第22-23页 |
| 3.2 视觉疲劳实验设计与导联选择 | 第23-26页 |
| 3.2.1 导联选择 | 第24页 |
| 3.2.2 视觉刺激器设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 实验对象 | 第25页 |
| 3.2.4 实验流程设计 | 第25-26页 |
| 3.3 视觉疲劳脑电信号的预处理 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 视觉疲劳脑电信号的特征提取 | 第31-46页 |
| 4.1 特征提取概述 | 第31-32页 |
| 4.2 基于频谱分析的视觉疲劳特征提取 | 第32-36页 |
| 4.3 基于非线性动力学的视觉疲劳特征提取 | 第36-39页 |
| 4.3.1 近似熵 | 第36-37页 |
| 4.3.2 样本熵 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第39-45页 |
| 4.4.1 主观疲劳评价结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4.2 视觉疲劳脑电特征分析 | 第40-43页 |
| 4.4.3 统计结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 视觉疲劳脑电信号的特征分类 | 第46-55页 |
| 5.1 常见的特征分类方法 | 第46-49页 |
| 5.1.1 线性分类器 | 第46-48页 |
| 5.1.2 神经网络 | 第48-49页 |
| 5.1.3 非线性贝叶斯分类器 | 第49页 |
| 5.1.4 K近邻 | 第49页 |
| 5.2 支持向量机 | 第49-51页 |
| 5.3 视觉疲劳脑电信号的特征分类结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
