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风冷式冰箱声学特性及减振降噪分析与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 风冷结构与温度均匀性研究第11-13页
        1.2.2 风扇气动性能研究第13-15页
        1.2.3 风扇噪声及仿真方法研究第15-16页
        1.2.4 冰箱减振降噪研究第16-19页
    1.3 研究目的及意义第19页
    1.4 研究内容与方法第19-21页
第二章 冰箱噪声源识别与减振性能测试分析第21-33页
    2.1 冰箱噪声源的识别与特性分析第21-29页
        2.1.1 声强测试识别噪声源第21-26页
        2.1.2 结构声的测试与分析第26-29页
    2.2 压缩机减振系统性能测试分析第29-31页
        2.2.1 减振性能测试方法第29-30页
        2.2.2 减振测试结果分析第30-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 压缩机减振系统分析及优化设计第33-52页
    3.1 减振系统设计要点与设计方法第33-37页
        3.1.1 减振系统的功能及设计要点第33-34页
        3.1.2 减振系统的设计方法第34-37页
    3.2 减振系统6自由度力学模型建立及分析第37-42页
        3.2.1 减振系统的力学模型第37页
        3.2.2 减振系统的数学模型第37-40页
        3.2.3 减振系统的能量解耦第40-41页
        3.2.4 原压缩机减振系统理论分析与评价第41-42页
    3.3 基于混沌粒子群算法的减振优化设计第42-47页
        3.3.1 数学优化模型的建立第42-44页
        3.3.2 混沌粒子群算法理论基础第44页
        3.3.3 混沌粒子群算法在减振优化的应用第44-46页
        3.3.4 混沌粒子群算法优化结果分析第46-47页
    3.4 压缩机橡胶减振器设计第47-49页
        3.4.1 橡胶减振器结构设计第47-48页
        3.4.2 橡胶减振器刚度及强度校核第48-49页
    3.5 优化后减振系统效果评价第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第四章 风冷系统流场与噪声分析及优化设计第52-67页
    4.1 风冷结构流场与噪声分析第52-57页
        4.1.1 几何模型建立第52-53页
        4.1.2 网格划分第53-54页
        4.1.3 Fluent模型解算设置第54页
        4.1.4 风冷系统流场特性计算分析第54-55页
        4.1.5 风冷系统声场特性计算分析第55-57页
    4.2 风冷结构尺寸参数的灵敏度分析第57-61页
        4.2.1 风冷结构优化参数初始确定第57-58页
        4.2.2 基于ISIGHT设计变量的灵敏度分析第58-61页
    4.3 风冷结构代理模型的建立第61-63页
        4.3.1 代理模型理论基础第61页
        4.3.2 代理模型建立及误差分析第61-63页
    4.4 基于代理模型的风冷结构声学优化第63-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 冷冻风扇流场与噪声分析及优化设计第67-88页
    5.1 风扇噪声机理分析第67-69页
        5.1.1 风扇噪声的组成第67-68页
        5.1.2 噪声源的类型第68-69页
    5.2 冷冻风扇流场及噪声仿真分析第69-74页
        5.2.1 冷冻风扇流场仿真分析第69-72页
        5.2.2 冷冻风扇噪声仿真分析第72-74页
    5.3 风扇结构参数对性能的影响分析第74-81页
        5.3.1 叶片翼型的影响第74-76页
        5.3.2 叶片数量的影响第76-77页
        5.3.3 叶片厚度的影响第77-79页
        5.3.4 叶片安装角的影响第79-80页
        5.3.5 风扇轮毂比的影响第80-81页
    5.4 基于正交试验的风扇结构优化设计第81-85页
        5.4.1 正交试验方法基础第81-82页
        5.4.2 风扇结构参数优化第82-85页
    5.5 综合方案下的噪声优化第85-87页
    5.6 本章小结第87-88页
第六章 结论与展望第88-90页
    6.1 研究结论第88-89页
    6.2 研究展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-95页
作者简介第95页

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