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基于多通道的人机交互智能界面技术

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 多通道交互研究现状第12-13页
        1.2.2 自适应交互界面研究现状第13-15页
    1.3 本文研究目标及内容第15页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15页
    1.4 论文的结构安排第15-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 眼动识别与手势识别概述第18-29页
    2.1 眼动识别技术第18-24页
        2.1.1 眼动的概念第18-19页
        2.1.2 视觉行为过程第19-20页
        2.1.3 眼动指标第20-21页
        2.1.4 眼动记录技术与方法第21-23页
        2.1.5 眼动仪第23-24页
    2.2 手势识别技术第24-28页
        2.2.1 手势的概念第24-25页
        2.2.2 手势识别的流程第25-26页
        2.2.3 手势识别摄像头选择第26页
        2.2.4 Leap Motion简介第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 多通道交互设计与实现第29-45页
    3.1 多通道交互设计第29-33页
        3.1.1 多通道交互的分层处理模型第29-30页
        3.1.2 基于任务的多通道信息融合策略第30-32页
        3.1.3 多通道交互方式设计第32-33页
    3.2 交互界面设计第33-35页
    3.3 多通道交互机制设计第35-38页
        3.3.1 眼动交互机制设计第35-37页
        3.3.2 手势交互机制设计第37-38页
    3.4 评价指标第38-39页
        3.4.1 字符输入速度第38页
        3.4.2 输入准确性第38-39页
        3.4.3 用户主观评价第39页
    3.5 时间阈值确定实验第39-40页
        3.5.1 实验目的第39页
        3.5.2 实验步骤第39页
        3.5.3 实验结果与分析第39-40页
    3.6 手势选择实验第40-41页
        3.6.1 实验目的第40页
        3.6.2 实验步骤第40页
        3.6.3 实验结果与分析第40-41页
    3.7 多通道交互实验第41-44页
        3.7.1 实验目的第41页
        3.7.2 实验步骤第41-42页
        3.7.3 实验结果与分析第42-44页
    3.8 本章小结第44-45页
第四章 界面的自适应机制设计第45-55页
    4.1 界面自适应框架第45-47页
        4.1.1 界面评价指标第45页
        4.1.2 历史交互信息第45-46页
        4.1.3 用户兴趣模型第46页
        4.1.4 自适应模块第46-47页
    4.2 界面模型和交互模型第47-48页
    4.3 眼动模型第48-50页
    4.4 自适应算法第50-54页
        4.4.1 无关联交互自适应算法第50-51页
        4.4.2 有关联交互自适应算法第51-52页
        4.4.3 兴趣交互自适应算法第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 自适应界面实验与分析第55-65页
    5.1 无关联交互自适应实验第55-60页
        5.1.1 实验设计第55-57页
        5.1.2 实验结果与分析第57-60页
    5.2 有关联交自适应实验第60-62页
        5.2.1 实验设计第60-61页
        5.2.2 实验结果与分析第61-62页
    5.3 兴趣交互自适应实验第62-64页
        5.3.1 实验设计第62-63页
        5.3.2 实验结果与分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结和创新点第65页
    6.2 进一步工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间参与学术撰写情况第73-74页

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