基于多通道的人机交互智能界面技术
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 多通道交互研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 自适应交互界面研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究目标及内容 | 第15页 |
1.3.1 研究目标 | 第15页 |
1.3.2 研究内容 | 第15页 |
1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 眼动识别与手势识别概述 | 第18-29页 |
2.1 眼动识别技术 | 第18-24页 |
2.1.1 眼动的概念 | 第18-19页 |
2.1.2 视觉行为过程 | 第19-20页 |
2.1.3 眼动指标 | 第20-21页 |
2.1.4 眼动记录技术与方法 | 第21-23页 |
2.1.5 眼动仪 | 第23-24页 |
2.2 手势识别技术 | 第24-28页 |
2.2.1 手势的概念 | 第24-25页 |
2.2.2 手势识别的流程 | 第25-26页 |
2.2.3 手势识别摄像头选择 | 第26页 |
2.2.4 Leap Motion简介 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 多通道交互设计与实现 | 第29-45页 |
3.1 多通道交互设计 | 第29-33页 |
3.1.1 多通道交互的分层处理模型 | 第29-30页 |
3.1.2 基于任务的多通道信息融合策略 | 第30-32页 |
3.1.3 多通道交互方式设计 | 第32-33页 |
3.2 交互界面设计 | 第33-35页 |
3.3 多通道交互机制设计 | 第35-38页 |
3.3.1 眼动交互机制设计 | 第35-37页 |
3.3.2 手势交互机制设计 | 第37-38页 |
3.4 评价指标 | 第38-39页 |
3.4.1 字符输入速度 | 第38页 |
3.4.2 输入准确性 | 第38-39页 |
3.4.3 用户主观评价 | 第39页 |
3.5 时间阈值确定实验 | 第39-40页 |
3.5.1 实验目的 | 第39页 |
3.5.2 实验步骤 | 第39页 |
3.5.3 实验结果与分析 | 第39-40页 |
3.6 手势选择实验 | 第40-41页 |
3.6.1 实验目的 | 第40页 |
3.6.2 实验步骤 | 第40页 |
3.6.3 实验结果与分析 | 第40-41页 |
3.7 多通道交互实验 | 第41-44页 |
3.7.1 实验目的 | 第41页 |
3.7.2 实验步骤 | 第41-42页 |
3.7.3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
3.8 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 界面的自适应机制设计 | 第45-55页 |
4.1 界面自适应框架 | 第45-47页 |
4.1.1 界面评价指标 | 第45页 |
4.1.2 历史交互信息 | 第45-46页 |
4.1.3 用户兴趣模型 | 第46页 |
4.1.4 自适应模块 | 第46-47页 |
4.2 界面模型和交互模型 | 第47-48页 |
4.3 眼动模型 | 第48-50页 |
4.4 自适应算法 | 第50-54页 |
4.4.1 无关联交互自适应算法 | 第50-51页 |
4.4.2 有关联交互自适应算法 | 第51-52页 |
4.4.3 兴趣交互自适应算法 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 自适应界面实验与分析 | 第55-65页 |
5.1 无关联交互自适应实验 | 第55-60页 |
5.1.1 实验设计 | 第55-57页 |
5.1.2 实验结果与分析 | 第57-60页 |
5.2 有关联交自适应实验 | 第60-62页 |
5.2.1 实验设计 | 第60-61页 |
5.2.2 实验结果与分析 | 第61-62页 |
5.3 兴趣交互自适应实验 | 第62-64页 |
5.3.1 实验设计 | 第62-63页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 工作总结和创新点 | 第65页 |
6.2 进一步工作展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士学位期间参与学术撰写情况 | 第73-74页 |