| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 玻璃缺陷检测技术和装置的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Hadoop的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文结构及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 检测系统的方案设计 | 第13-22页 |
| 2.1 检测系统所需要的技术要求 | 第13页 |
| 2.2 我国浮法玻璃检测标准 | 第13-15页 |
| 2.3 系统识别缺陷依据 | 第15-17页 |
| 2.4 检测系统的方案设计 | 第17-20页 |
| 2.4.1 检测系统的总体方案设计 | 第17-18页 |
| 2.4.2 检测系统图像采集模块介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.3 基于Hadoop的玻璃缺陷集群大小设计 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于Haoop平台的玻璃缺陷检测架构研究 | 第22-44页 |
| 3.1 选取Hadoop作为玻璃缺陷检测软件架构的原因 | 第22-23页 |
| 3.2 对HDFS架构的研究 | 第23-27页 |
| 3.2.1 对HDFS的基本特点的研究 | 第23-24页 |
| 3.2.2 HDFS的重要组成部分研究 | 第24-26页 |
| 3.2.3 HDFS的设计特点研究 | 第26-27页 |
| 3.3 Map Reduce架构的研究 | 第27-41页 |
| 3.3.1 Map Reduce的执行流程的研究 | 第27-32页 |
| 3.3.2 Map Reduce的洗牌过程的研究 | 第32-41页 |
| 3.4 图像处理接口--Hipi | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Hadoop的玻璃缺陷检测方法实现 | 第44-54页 |
| 4.1 基于Hadoop的玻璃缺陷检测存在的问题 | 第44-45页 |
| 4.2 基于Hadoop的玻璃缺陷检测整体流程设计 | 第45-46页 |
| 4.3 玻璃缺陷算法介绍 | 第46-48页 |
| 4.3.1 玻璃缺陷检测算法的选择 | 第46页 |
| 4.3.2 Hadoop架构下玻璃缺陷检测算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3.3 玻璃缺陷检测算法运行结果 | 第47-48页 |
| 4.4 硬件及软件实验配置 | 第48-49页 |
| 4.5 实验数据收集及结果分析 | 第49-53页 |
| 4.5.1 单机模式实验与单线程实验 | 第49-50页 |
| 4.5.2 伪分布式实验与单线程实验 | 第50-51页 |
| 4.5.3 Hadoop完全分布式集群实验与多线程环境实验 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与期望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
