首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于AOTF的光谱偏振图像校正及降噪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题的选题依据和背景意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 红外图像非均匀性校正方法的国内外发展现状第11-12页
        1.2.2 图像降噪的国内外发展现状第12-14页
    1.3 课题研究内容及章节安排第14-15页
2 红外焦平面阵列的非均匀性和校正方法第15-23页
    2.1 非均匀性的产生第15页
    2.2 非均匀性的定义第15-16页
    2.3 常见的几种非均匀性校正方法第16-22页
        2.3.1 一点温度定标第17-18页
        2.3.2 两点温度定标第18-19页
        2.3.3 多点温度定标第19-21页
        2.3.4 时域高通滤波法第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于多点逼近非均匀性校正算法的改进第23-31页
    3.1 改进的算法第23-25页
        3.1.1 最小二乘法拟合原理第23-24页
        3.1.2 校正算法的实现第24-25页
    3.2 盲元的检测及补偿第25-27页
    3.3 实验结果及分析第27-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 小波去噪理论分析第31-42页
    4.1 小波分析基本理论第31-35页
        4.1.1 连续的小波变换第31-32页
        4.1.2 离散小波变换第32-33页
        4.1.3 二维小波变换第33-35页
    4.2 小波图像去噪及方法第35页
    4.3 小波基的选择第35-39页
        4.3.1 常用的小波第35-37页
        4.3.2 小波基和噪声的关系第37-39页
    4.4 小波层数的选择第39-40页
    4.5 本章小结第40-42页
5 小波阈值算法及新阈值的改进第42-52页
    5.1 小波阈值去噪原理第42-44页
    5.2 阈值的选取第44-45页
    5.3 新阈值函数的选取第45-47页
    5.4 结合维纳滤波小波改进阈值去噪第47-51页
        5.4.1 结合新阈值的维纳滤波第47-48页
        5.4.2 实验仿真与讨论第48-50页
        5.4.3 实验结果第50-51页
    5.5 本章小结第51-52页
6 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第58-60页
致谢第60-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于人脸识别的目标检测与跟踪算法研究与实现
下一篇:基于Hadoop的玻璃缺陷图像快速处理方法研究