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国内数据新闻实践研究--以澎湃“美数课”栏目为例

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
绪论第10-17页
    一、研究的背景和意义第10-11页
    二、国内外研究现状分析第11-15页
    三、研究方法第15-17页
第一章 国内数据新闻的过去和现状第17-41页
    第一节 数据新闻实践的过去、现状第17-35页
        一、国外数据新闻实践的过去、现状第17-24页
        二、国内数据新闻实践的过去、现状第24-35页
    第二节 澎湃数据新闻概述第35-40页
        一、澎湃数据新闻的发展背景第35-37页
        二、澎湃数据新闻的团队情况第37-38页
        三、澎湃数据新闻的主题定位第38-40页
    本章小结第40-41页
第二章 澎湃“美数课”数据新闻实践分析第41-63页
    第一节 澎湃“美数课”的基本情况第41-42页
    第二节 澎湃“美数课”的数据分析第42-52页
        一、数据来源分析第42-46页
        二、数据处理分析第46-48页
        三、选题定位分析第48-52页
    第三节 澎湃“美数课”基于新闻属性的可视化呈现分析第52-62页
        一、凸显新闻价值第52-54页
        二、美学层次第54-56页
        三、可视化设计元素第56-61页
        四、交互程度第61-62页
    本章小结第62-63页
第三章 “美数课”数据新闻实践存在的不足及原因第63-76页
    第一节 “美数课”数据新闻实践存在的不足第63-70页
        一、选题缺乏时效性,生产周期较长第63-64页
        二、交互式运用较少,忽略用户需求和体验第64-65页
        三、数据库建设不完善,缺乏社交网络数据抓取第65-69页
        四、部分作品存在设计引导新闻的情况第69-70页
    第二节 “美数课”数据新闻实践存在不足的原因分析第70-74页
        一、大数据技术应用有限,数据处理能力较弱第70-71页
        二、重视移动端设计,忽略PC端平台第71-72页
        三、生产流程规范欠缺,可视化标准尚未建立第72页
        四、人才培养机制不匹配,行业待遇亟待提升第72-74页
    本章小结第74-76页
第四章 国内数据新闻发展的对策及建议第76-82页
    第一节 增加技术投入,促进智媒化发展第76-77页
        一、引入智能硬件,加快可视化技术更新与应用第76-77页
        二、优化机器写作,提高报道效率第77页
    第二节 改善交互体验,实现用户深度参与第77-78页
    第三节 建设媒体数据库,充分利用社交媒体第78-79页
        一、完善媒体数据库建设第78-79页
        二、充分利用社交媒体,拓展数据来源第79页
    第四节 培养复合型人才,促进跨媒体供稿合作第79-81页
        一、学界改革:升级高校人才的培养模式第79-80页
        二、业界重视:加强数据新闻从业者培训第80页
        三、团队升级:促进跨媒体供稿合作第80-81页
    本章小结第81-82页
结语第82-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88-89页
附件第89页

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