摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
绪论 | 第10-17页 |
一、研究的背景和意义 | 第10-11页 |
二、国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
三、研究方法 | 第15-17页 |
第一章 国内数据新闻的过去和现状 | 第17-41页 |
第一节 数据新闻实践的过去、现状 | 第17-35页 |
一、国外数据新闻实践的过去、现状 | 第17-24页 |
二、国内数据新闻实践的过去、现状 | 第24-35页 |
第二节 澎湃数据新闻概述 | 第35-40页 |
一、澎湃数据新闻的发展背景 | 第35-37页 |
二、澎湃数据新闻的团队情况 | 第37-38页 |
三、澎湃数据新闻的主题定位 | 第38-40页 |
本章小结 | 第40-41页 |
第二章 澎湃“美数课”数据新闻实践分析 | 第41-63页 |
第一节 澎湃“美数课”的基本情况 | 第41-42页 |
第二节 澎湃“美数课”的数据分析 | 第42-52页 |
一、数据来源分析 | 第42-46页 |
二、数据处理分析 | 第46-48页 |
三、选题定位分析 | 第48-52页 |
第三节 澎湃“美数课”基于新闻属性的可视化呈现分析 | 第52-62页 |
一、凸显新闻价值 | 第52-54页 |
二、美学层次 | 第54-56页 |
三、可视化设计元素 | 第56-61页 |
四、交互程度 | 第61-62页 |
本章小结 | 第62-63页 |
第三章 “美数课”数据新闻实践存在的不足及原因 | 第63-76页 |
第一节 “美数课”数据新闻实践存在的不足 | 第63-70页 |
一、选题缺乏时效性,生产周期较长 | 第63-64页 |
二、交互式运用较少,忽略用户需求和体验 | 第64-65页 |
三、数据库建设不完善,缺乏社交网络数据抓取 | 第65-69页 |
四、部分作品存在设计引导新闻的情况 | 第69-70页 |
第二节 “美数课”数据新闻实践存在不足的原因分析 | 第70-74页 |
一、大数据技术应用有限,数据处理能力较弱 | 第70-71页 |
二、重视移动端设计,忽略PC端平台 | 第71-72页 |
三、生产流程规范欠缺,可视化标准尚未建立 | 第72页 |
四、人才培养机制不匹配,行业待遇亟待提升 | 第72-74页 |
本章小结 | 第74-76页 |
第四章 国内数据新闻发展的对策及建议 | 第76-82页 |
第一节 增加技术投入,促进智媒化发展 | 第76-77页 |
一、引入智能硬件,加快可视化技术更新与应用 | 第76-77页 |
二、优化机器写作,提高报道效率 | 第77页 |
第二节 改善交互体验,实现用户深度参与 | 第77-78页 |
第三节 建设媒体数据库,充分利用社交媒体 | 第78-79页 |
一、完善媒体数据库建设 | 第78-79页 |
二、充分利用社交媒体,拓展数据来源 | 第79页 |
第四节 培养复合型人才,促进跨媒体供稿合作 | 第79-81页 |
一、学界改革:升级高校人才的培养模式 | 第79-80页 |
二、业界重视:加强数据新闻从业者培训 | 第80页 |
三、团队升级:促进跨媒体供稿合作 | 第80-81页 |
本章小结 | 第81-82页 |
结语 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附件 | 第89页 |