| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 人脸识别研究综述 | 第15-21页 |
| 1.2.1 国内外研究现状与分析 | 第15-19页 |
| 1.2.2 带遮挡的人脸识别研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 失配准的人脸识别研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的组织安排 | 第22-24页 |
| 第二章 人脸识别相关研究 | 第24-38页 |
| 2.1 人脸识别基本流程 | 第24-25页 |
| 2.2 稀疏表示人脸识别算法 | 第25-26页 |
| 2.3 协同表示人脸识别算法 | 第26-27页 |
| 2.4 具有遮挡干扰的人脸识别相关研究 | 第27-32页 |
| 2.4.1 鲁棒的稀疏表示和协同表示人脸识别算法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 扩展的稀疏表示人脸识别算法 | 第29-30页 |
| 2.4.3 鲁棒的稀疏编码算法 | 第30-32页 |
| 2.5 存在失配准问题的人脸识别相关研究 | 第32-38页 |
| 2.5.1 对光照和失配准鲁棒的稀疏表示人脸校准算法 | 第32-33页 |
| 2.5.2 基于稀疏表示和低秩分解的人脸校准算法 | 第33-36页 |
| 2.5.3 稀疏的光照迁移算法 | 第36-38页 |
| 第三章 基于马尔科夫随机场的人脸局部约束编码算法 | 第38-63页 |
| 3.1 前期相关工作回顾 | 第39-45页 |
| 3.1.1 概率图模型与马尔科夫随机场 | 第39-41页 |
| 3.1.2 图像分割中的马尔科夫随机场建模 | 第41-43页 |
| 3.1.3 基于马尔科夫随机场的稀疏误差修正算法 | 第43-45页 |
| 3.2 基于马尔科夫随机场的人脸局部约束编码算法 | 第45-52页 |
| 3.2.1 算法过程 | 第49-51页 |
| 3.2.2 加速方案 | 第51-52页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第52-62页 |
| 3.3.1 参数设置和实验环境 | 第52-53页 |
| 3.3.2 带随机结构遮挡的人脸识别实验 | 第53-56页 |
| 3.3.3 带随机像素损坏的人脸识别实验 | 第56-58页 |
| 3.3.4 带真实遮挡的人脸识别实验 | 第58-61页 |
| 3.3.5 人脸验证实验 | 第61-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于加权重构误差的人脸局部约束编码算法 | 第63-83页 |
| 4.1 前期相关工作回顾 | 第65-69页 |
| 4.1.1 对失配准问题鲁棒的人脸表示算法 | 第65-67页 |
| 4.1.2 基于局部约束编码的对失配准问题鲁棒的人脸表示算法 | 第67-69页 |
| 4.2 基于加权重构误差的人脸局部约束编码算法 | 第69-76页 |
| 4.2.1 算法过程 | 第71-75页 |
| 4.2.2 快速优化 | 第75-76页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第76-82页 |
| 4.3.1 参数设置和实验环境 | 第76-77页 |
| 4.3.2 失配准处理范围 | 第77-78页 |
| 4.3.3 对于随机像素损坏的鲁棒性 | 第78-79页 |
| 4.3.4 对于随机结构遮挡的鲁棒性 | 第79-81页 |
| 4.3.5 LFW数据库上的实验 | 第81-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |