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全球风能资源时空分布特征及开发潜力评价

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 基于实测数据的研究方法第12-14页
        1.2.2 基于数据模拟的研究方法第14页
        1.2.3 基于SAR反演的研究方法第14-15页
        1.2.4 基于再分析数据的研究方法第15-16页
        1.2.5 存在的问题第16页
    1.3 研究内容与组织结构第16-19页
        1.3.1 论文的研究内容第16-18页
        1.3.2 论文的组织结构第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 风能资源基础理论与开发潜力评价技术框架第20-27页
    2.1 风资源基本概念第20-24页
        2.1.1 风的基本概念第20-21页
        2.1.2 威布尔参数第21-23页
        2.1.3 有效风频率第23页
        2.1.4 风功率密度第23-24页
    2.2 风能资源开发潜力评价体系第24-26页
        2.2.1 全球风能资源丰富度第24-25页
        2.2.2 全球风能资源可利用价值第25页
        2.2.3 全球风能资源稳定度第25页
        2.2.4 全球风能资源变化趋势第25-26页
        2.2.5 辅助因素第26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 数据预处理及再分析资料可信度验证第27-48页
    3.1 数据简介与预处理第27-31页
        3.1.1 ERA-Interim简介与预处理第27-28页
        3.1.2 气象站点资料简介与预处理第28-29页
        3.1.3 遥感数据简介第29-31页
    3.2 再分析资料可信度验证第31-47页
        3.2.1 风速可信度验证第31-37页
        3.2.2 风向可信度验证第37-40页
        3.2.3 温度可信度验证第40-42页
        3.2.4 近地表气压推算与可信度验证第42-47页
            3.2.4.1 近地表气压推算原理及敏感性分析第43-44页
            3.2.4.2 近地表气压可信度验证第44-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第四章 全球风能资源时空分布特征及环境影响因素分析第48-63页
    4.1 全球风资源空间分布特征分析第48-55页
        4.1.1 平均风速分布特征第48-49页
        4.1.2 风速外推第49-53页
        4.1.3 风功率密度分布特征第53-54页
        4.1.4 有效风频率分布特征第54页
        4.1.5 主风向频率分布特征第54-55页
    4.2 全球风资源时间分布特征分析第55-58页
        4.2.1 风资源变化趋势第55-57页
        4.2.2 风资源变异系数第57-58页
    4.3 环境影响因素分析第58-62页
        4.3.1 坡度第58-59页
        4.3.2 土地适宜度第59-60页
        4.3.3 植被高度第60-61页
        4.3.4 交通距离第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 全球风能资源开发潜力评价第63-75页
    5.1 综合分析模型第63-64页
    5.2 指标标准化第64-65页
    5.3 基于层次分析法的开发潜力评价第65-71页
        5.3.1 确定指标权重第65-69页
        5.3.2 综合评价及验证第69-71页
    5.4 基于主成分分析法的开发潜力评价对比分析第71-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 风能资源评价与数据管理系统设计与实现第75-87页
    6.1 系统概述第75-76页
        6.1.1 系统需求分析第75-76页
        6.1.2 系统开发工具与运行环境第76页
    6.2 系统设计第76-78页
        6.2.1 系统架构设计第76-77页
        6.2.2 数据库设计第77-78页
        6.2.3 系统功能模块设计第78页
    6.3 系统主要功能实现第78-86页
        6.3.1 系统登录及主界面第78-80页
        6.3.2 指标提取工具第80-81页
        6.3.3 综合评价模块第81-82页
        6.3.4 空间辅助模块第82-84页
        6.3.5 数据管理模块第84-86页
    6.4 本章小结第86-87页
第七章 结论与展望第87-89页
    7.1 结论第87-88页
    7.2 展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-95页
攻读硕士学位期间取得的成果第95页

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