基于Labview的风电机组在线监测和故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 风电机组在线监测与故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究意义与主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 风机系统介绍及常见故障 | 第12-21页 |
| 2.1 风电机组传动系统模型 | 第12-14页 |
| 2.2 风电机组传动系统常见故障 | 第14-20页 |
| 2.2.1 叶片部件常见故障 | 第14页 |
| 2.2.2 旋转轴部件常见故障 | 第14-16页 |
| 2.2.3 齿轮箱部件常见故障 | 第16-17页 |
| 2.2.4 滚动轴承部件常见故障 | 第17-18页 |
| 2.2.5 发电机常见故障 | 第18-20页 |
| 2.3 章节总结 | 第20-21页 |
| 第3章 数据采集系统介绍与信号采集 | 第21-28页 |
| 3.1 概述 | 第21页 |
| 3.2 数据采集系统构成 | 第21-25页 |
| 3.2.1 传感器的选定 | 第22-24页 |
| 3.2.2 传感器的安装 | 第24-25页 |
| 3.3 数据采集系统硬件设备 | 第25-26页 |
| 3.4 信号采集 | 第26-27页 |
| 3.5 章节总结 | 第27-28页 |
| 第4章 信号数据分析与故障诊断策略 | 第28-41页 |
| 4.1 研究平台选择 | 第28-30页 |
| 4.1.1 LabVIEW介绍 | 第28-29页 |
| 4.1.2 LabVIEW的应用领域 | 第29-30页 |
| 4.2 信号分析方法 | 第30-38页 |
| 4.2.1 振动时域参数分析 | 第30-33页 |
| 4.2.2 振动信号频域分析 | 第33-35页 |
| 4.2.3 信号阶比谱分析 | 第35-37页 |
| 4.2.4 信号小波分析 | 第37-38页 |
| 4.3 故障诊断策略 | 第38-40页 |
| 4.3.1 概述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 故障精确分析策略 | 第39-40页 |
| 4.4 章节总结 | 第40-41页 |
| 第5章 状态监测与故障诊断系统实现 | 第41-54页 |
| 5.1 概述 | 第41页 |
| 5.2 状态监测与故障诊断系统介绍 | 第41-43页 |
| 5.2.1 状态监测与故障诊断的过程 | 第41-42页 |
| 5.2.2 状态监测与故障诊断的内容 | 第42-43页 |
| 5.3 状态监测与故障诊断系统的实现 | 第43-53页 |
| 5.3.1 软件结构设计 | 第43-44页 |
| 5.3.2 分析系统与数据采集器的通讯 | 第44-47页 |
| 5.3.3 数据缓存与数据存储 | 第47-49页 |
| 5.3.4 监控分析界面及程序 | 第49-53页 |
| 5.4 章节总结 | 第53-54页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54页 |
| 6.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
