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基于径向基神经网络的白银现货价格预测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景及研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
        1.2.3 国内外研究现状综述第16-17页
    1.3 主要研究内容及方法第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18-19页
第2章 本文相关理论第19-30页
    2.1 有效市场理论第19-22页
        2.1.1 有效市场理论的发展历程第19-20页
        2.1.2 有效市场的分类第20-22页
    2.2 白银现货相关概念第22-25页
        2.2.1 白银现货概念及简介第22-23页
        2.2.2 白银价格预测基础知识第23-25页
    2.3 神经网络概述第25-29页
        2.3.1 神经网络发展历程第25-26页
        2.3.2 神经网络结构第26-28页
        2.3.3 神经网络的学习第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 径向基网络用于白银现货价格预测的适用性分析第30-40页
    3.1 基于白银现货市场的适用性分析第30-35页
        3.1.1 白银现货价格的走势特征第30-33页
        3.1.2 白银市场有效性分析第33-35页
    3.2 基于径向基神经网络的适用性分析第35-38页
        3.2.1 径向基神经网络结构第35-36页
        3.2.2 径向基神经网络用于白银现货价格预测的优势第36-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第4章 基于径向基网络的白银现货价格预测模型设计第40-45页
    4.1 模型设计背景第40页
    4.2 数据分析第40-42页
        4.2.1 数据来源和样本选择第40-41页
        4.2.2 数据预处理第41-42页
    4.3 模型设计第42-44页
        4.3.1 模型步骤第42-43页
        4.3.2 程序实现第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 实证分析第45-64页
    5.1 数据收集与预处理第45-46页
    5.2 数据分组第46-47页
    5.3 样本1分析第47-51页
        5.3.1 训练组(样本 1)样本分析第47-48页
        5.3.2 测试组(样本 1)样本分析第48-49页
        5.3.3 预测组(样本 1)误差分析第49-51页
    5.4 样本2分析第51-55页
        5.4.1 训练组(样本 2)样本分析第51-52页
        5.4.2 测试组(样本 2)样本分析第52-53页
        5.4.3 预测组(样本 2)误差分析第53-55页
    5.5 样本3分析第55-58页
        5.5.1 训练组(样本 3)样本分析第55-56页
        5.5.2 测试组(样本 3)样本分析第56-57页
        5.5.3 预测组(样本 3)误差分析第57-58页
    5.6 三种容量样本实证结果比较第58-60页
    5.7 与BP神经网络预测结果对比分析第60-62页
    5.8 模型有效性分析第62页
    5.9 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-69页
附录第69-75页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第75-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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